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<dc:title>Algoritmos iterativos: método de Newton para resolver la función de Rosenbrock</dc:title>
<dc:creator>Igual García, Jorge</dc:creator>
<dc:contributor>Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación</dc:contributor>
<dc:contributor>Departamento de Comunicaciones</dc:contributor>
<dc:contributor>Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia</dc:contributor>
<dc:subject>Optimización</dc:subject>
<dc:subject>Método newton</dc:subject>
<dc:subject>Rosenbrock</dc:subject>
<dc:subject>TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES</dc:subject>
<dc:description>OBJETIVO: Aprender cómo funciona el método de Newton para resolver la función de Rosenbrock bidimensional f(x)=100(x_2*-(x_1)^2)^2+(1-x_1)^2 y descubrir que el método de Newton no es un método donde en cada iteración la función disminuya necesariamente. INTRODUCCIÓN: El método de Newton es un tipo de algoritmo iterativo que se suele usar para minimizar funciones f(x), es decir, para encontrar las x donde la derivada es nula y la segunda derivada positiva. Se obtiene igualando a cero la aproximación lineal de la derivada y despejando, x(n+1)=x(n)-(f'(x(n)/f''(x(n)). La solución depende del punto de inicialización. Además, puede que en algunas funciones, como la de Rosenbrock, y para inicializaciones oportunas como x=(-2.5,-1.5), aunque el algoritmo converja, pase por iteraciones donde la función en vez de disminuir aumente.</dc:description>
<dc:description>https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/newton_2</dc:description>
<dc:description>Igual García, J. (2011). Algoritmos iterativos: método de Newton para resolver la función de Rosenbrock. https://riunet.upv.es/handle/10251/13844</dc:description>
<dc:date>2011-12-02</dc:date>
<dc:type>Objeto de aprendizaje</dc:type>
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<dc:publisher>Universitat Politècnica de València</dc:publisher>
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