Fitxa

oai_dc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <oai_dc:dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">

   1. <dc:title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</dc:title>

   2. <dc:creator>Gouyon, Fabien</dc:creator>

   3. <dc:contributor>Widmer, Gerhard</dc:contributor>

   4. <dc:contributor>Serra, Xavier</dc:contributor>

   5. <dc:contributor>Universitat Pompeu Fabra. Institut Universitari de l'Audiovisual</dc:contributor>

   6. <dc:subject>funcions de periodicitat rítmica</dc:subject>

   7. <dc:subject>descripció computacional</dc:subject>

   8. <dc:subject>clasificació musical</dc:subject>

   9. <dc:subject>rítmo</dc:subject>

   10. <dc:subject>selecció d'atributs</dc:subject>

   11. <dc:subject>descripción computacional</dc:subject>

   12. <dc:subject>funciones de periodicidad rítmica</dc:subject>

   13. <dc:subject>clasificación musical</dc:subject>

   14. <dc:subject>selección de atributos</dc:subject>

   15. <dc:subject>tempo</dc:subject>

   16. <dc:subject>swing</dc:subject>

   17. <dc:subject>ritme</dc:subject>

   18. <dc:subject>tatum</dc:subject>

   19. <dc:subject>62</dc:subject>

   20. <dc:subject>78</dc:subject>

   21. <dc:description>Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</dc:description>

   22. <dc:description>Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</dc:description>

   23. <dc:description>Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions</dc:description>

   24. <dc:date>2011-04-12T16:35:14Z</dc:date>

   25. <dc:date>2006-02-16</dc:date>

   26. <dc:date>2005-11-30</dc:date>

   27. <dc:date>2006-02-16</dc:date>

   28. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>

   29. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>

   30. <dc:identifier>8468972568</dc:identifier>

   31. <dc:identifier>http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</dc:identifier>

   32. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/7484</dc:identifier>

   33. <dc:identifier>B.10835-2006</dc:identifier>

   34. <dc:language>eng</dc:language>

   35. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>

   36. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>

   37. <dc:format>application/pdf</dc:format>

   38. <dc:format>application/pdf</dc:format>

   39. <dc:publisher>Universitat Pompeu Fabra</dc:publisher>

   40. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>

   </oai_dc:dc>

dim

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <dim:dim schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">

   1. <dim:field element="contributor" mdschema="dc">Universitat Pompeu Fabra. Institut Universitari de l'Audiovisual</dim:field>

   2. <dim:field authority="f0601c1f-6404-4a80-93ea-473872b75025" confidence="-1" element="contributor" mdschema="dc" qualifier="author">Gouyon, Fabien</dim:field>

   3. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="authoremail">fgouyon@iua.upf.edu</dim:field>

   4. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="authoremailshow">true</dim:field>

   5. <dim:field authority="6385886c-30dd-4692-a119-cb5c191fb257" confidence="-1" element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">Widmer, Gerhard</dim:field>

   6. <dim:field authority="378a9bc8-3725-496c-b53f-6e6f04e5a85e" confidence="-1" element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">Serra, Xavier</dim:field>

   7. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="accessioned">2011-04-12T16:35:14Z</dim:field>

   8. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="available">2006-02-16</dim:field>

   9. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="issued">2005-11-30</dim:field>

   10. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="submitted">2006-02-16</dim:field>

   11. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="isbn">8468972568</dim:field>

   12. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="uri">http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</dim:field>

   13. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="uri">http://hdl.handle.net/10803/7484</dim:field>

   14. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="dl">B.10835-2006</dim:field>

   15. <dim:field element="description" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="abstract">Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</dim:field>

   16. <dim:field element="description" lang="spa" mdschema="dc" qualifier="abstract">Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</dim:field>

   17. <dim:field element="description" mdschema="dc" qualifier="degree">Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions</dim:field>

   18. <dim:field element="format" mdschema="dc" qualifier="mimetype">application/pdf</dim:field>

   19. <dim:field element="language" mdschema="dc" qualifier="iso">eng</dim:field>

   20. <dim:field element="publisher" mdschema="dc">Universitat Pompeu Fabra</dim:field>

   21. <dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="license">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dim:field>

   22. <dim:field element="rights" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="accessLevel">info:eu-repo/semantics/openAccess</dim:field>

   23. <dim:field element="source" mdschema="dc">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dim:field>

   24. <dim:field element="subject" mdschema="dc">funcions de periodicitat rítmica</dim:field>

   25. <dim:field element="subject" mdschema="dc">descripció computacional</dim:field>

   26. <dim:field element="subject" mdschema="dc">clasificació musical</dim:field>

   27. <dim:field element="subject" mdschema="dc">rítmo</dim:field>

   28. <dim:field element="subject" mdschema="dc">selecció d'atributs</dim:field>

   29. <dim:field element="subject" mdschema="dc">descripción computacional</dim:field>

   30. <dim:field element="subject" mdschema="dc">funciones de periodicidad rítmica</dim:field>

   31. <dim:field element="subject" mdschema="dc">clasificación musical</dim:field>

   32. <dim:field element="subject" mdschema="dc">selección de atributos</dim:field>

   33. <dim:field element="subject" mdschema="dc">tempo</dim:field>

   34. <dim:field element="subject" mdschema="dc">swing</dim:field>

   35. <dim:field element="subject" mdschema="dc">ritme</dim:field>

   36. <dim:field element="subject" mdschema="dc">tatum</dim:field>

   37. <dim:field element="subject" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="udc">62</dim:field>

   38. <dim:field element="subject" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="udc">78</dim:field>

   39. <dim:field element="title" mdschema="dc">A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</dim:field>

   40. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dim:field>

   41. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dim:field>

   </dim:dim>

etdms

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <thesis schemaLocation="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/ http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/etdms.xsd">

   1. <title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</title>

   2. <creator>Gouyon, Fabien</creator>

   3. <contributor>fgouyon@iua.upf.edu</contributor>

   4. <contributor>true</contributor>

   5. <contributor>Widmer, Gerhard</contributor>

   6. <contributor>Serra, Xavier</contributor>

   7. <subject>funcions de periodicitat rítmica</subject>

   8. <subject>descripció computacional</subject>

   9. <subject>clasificació musical</subject>

   10. <subject>rítmo</subject>

   11. <subject>selecció d'atributs</subject>

   12. <subject>descripción computacional</subject>

   13. <subject>funciones de periodicidad rítmica</subject>

   14. <subject>clasificación musical</subject>

   15. <subject>selección de atributos</subject>

   16. <subject>tempo</subject>

   17. <subject>swing</subject>

   18. <subject>ritme</subject>

   19. <subject>tatum</subject>

   20. <description>Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</description>

   21. <description>Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</description>

   22. <date>2011-04-12</date>

   23. <date>2006-02-16</date>

   24. <date>2005-11-30</date>

   25. <date>2006-02-16</date>

   26. <type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</type>

   27. <type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type>

   28. <identifier>8468972568</identifier>

   29. <identifier>http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</identifier>

   30. <identifier>http://hdl.handle.net/10803/7484</identifier>

   31. <identifier>B.10835-2006</identifier>

   32. <language>eng</language>

   33. <rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</rights>

   34. <rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>

   35. <publisher>Universitat Pompeu Fabra</publisher>

   36. <source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</source>

   </thesis>

marc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">

   1. <leader>00925njm 22002777a 4500</leader>

   2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="042">

      1. <subfield code="a">dc</subfield>

      </datafield>

   3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="720">

      1. <subfield code="a">Gouyon, Fabien</subfield>

      2. <subfield code="e">author</subfield>

      </datafield>

   4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="260">

      1. <subfield code="c">2005-11-30</subfield>

      </datafield>

   5. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">

      1. <subfield code="a">Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</subfield>

      </datafield>

   6. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">

      1. <subfield code="a">Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</subfield>

      </datafield>

   7. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">

      1. <subfield code="a">8468972568</subfield>

      </datafield>

   8. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">

      1. <subfield code="a">http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</subfield>

      </datafield>

   9. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">

      1. <subfield code="a">http://hdl.handle.net/10803/7484</subfield>

      </datafield>

   10. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">

       1. <subfield code="a">B.10835-2006</subfield>

       </datafield>

   11. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">funcions de periodicitat rítmica</subfield>

       </datafield>

   12. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">descripció computacional</subfield>

       </datafield>

   13. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">clasificació musical</subfield>

       </datafield>

   14. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">rítmo</subfield>

       </datafield>

   15. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">selecció d'atributs</subfield>

       </datafield>

   16. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">descripción computacional</subfield>

       </datafield>

   17. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">funciones de periodicidad rítmica</subfield>

       </datafield>

   18. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">clasificación musical</subfield>

       </datafield>

   19. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">selección de atributos</subfield>

       </datafield>

   20. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">tempo</subfield>

       </datafield>

   21. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">swing</subfield>

       </datafield>

   22. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">ritme</subfield>

       </datafield>

   23. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">tatum</subfield>

       </datafield>

   24. <datafield ind1="0" ind2="0" tag="245">

       1. <subfield code="a">A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</subfield>

       </datafield>

   </record>

marc_ccuc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">

   1. <leader>nam a 5i 4500</leader>

   2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">funcions de periodicitat rítmica</subfield>

      </datafield>

   3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">descripció computacional</subfield>

      </datafield>

   4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">clasificació musical</subfield>

      </datafield>

   5. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">rítmo</subfield>

      </datafield>

   6. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">selecció d'atributs</subfield>

      </datafield>

   7. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">descripción computacional</subfield>

      </datafield>

   8. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">funciones de periodicidad rítmica</subfield>

      </datafield>

   9. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

      1. <subfield code="a">clasificación musical</subfield>

      </datafield>

   10. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">selección de atributos</subfield>

       </datafield>

   11. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">tempo</subfield>

       </datafield>

   12. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">swing</subfield>

       </datafield>

   13. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">ritme</subfield>

       </datafield>

   14. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">

       1. <subfield code="a">tatum</subfield>

       </datafield>

   15. <datafield ind1="1" ind2="0" tag="245">

       1. <subfield code="a">A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</subfield>

       </datafield>

   16. <datafield ind1=" " ind2="1" tag="264">

       1. <subfield code="a">[Barcelona] :</subfield>

       2. <subfield code="b">Universitat Pompeu Fabra,</subfield>

       3. <subfield code="c">2011</subfield>

       </datafield>

   17. <datafield ind1="4" ind2="0" tag="856">

       1. <subfield code="z">Accés lliure</subfield>

       2. <subfield code="u">http://hdl.handle.net/10803/7484</subfield>

       </datafield>

   18. <controlfield tag="007">cr |||||||||||</controlfield>

   19. <controlfield tag="008">AAMMDDs2011 sp ||||fsm||||0|| 0 eng|c</controlfield>

   20. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="020">

       1. <subfield code="a">8468972568</subfield>

       </datafield>

   21. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="100">

       1. <subfield code="a">Gouyon, Fabien,</subfield>

       2. <subfield code="e">autor</subfield>

       </datafield>

   22. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="100">

       1. <subfield code="a">Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions,</subfield>

       2. <subfield code="e">degree</subfield>

       </datafield>

   23. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="502">

       1. <subfield code="g">Tesi</subfield>

       2. <subfield code="b">Doctorat</subfield>

       3. <subfield code="c">Universitat Pompeu Fabra. Institut Universitari de l'Audiovisual</subfield>

       4. <subfield code="d">2005</subfield>

       </datafield>

   24. <datafield ind1="2" ind2=" " tag="710">

       1. <subfield code="a">Universitat Pompeu Fabra. Institut Universitari de l'Audiovisual</subfield>

       </datafield>

   25. <datafield ind1=" " ind2="4" tag="655">

       1. <subfield code="a">Tesis i dissertacions electròniques</subfield>

       </datafield>

   26. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">

       1. <subfield code="a">Widmer, Gerhard,</subfield>

       2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>

       </datafield>

   27. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">

       1. <subfield code="a">Serra, Xavier,</subfield>

       2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>

       </datafield>

   28. <datafield ind1="0" ind2=" " tag="730">

       1. <subfield code="a">TDX</subfield>

       </datafield>

   29. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">

       1. <subfield code="a">Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</subfield>

       </datafield>

   30. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="998">

       1. <subfield code="a">f</subfield>

       </datafield>

   31. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="040">

       1. <subfield code="a">ES-BaCBU</subfield>

       2. <subfield code="b">cat</subfield>

       3. <subfield code="e">rda</subfield>

       4. <subfield code="c">ES-BaCBU</subfield>

       </datafield>

   32. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="336">

       1. <subfield code="a">text</subfield>

       2. <subfield code="b">txt</subfield>

       3. <subfield code="2">rdacontent</subfield>

       </datafield>

   33. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="337">

       1. <subfield code="a">informàtic</subfield>

       2. <subfield code="b">c</subfield>

       3. <subfield code="2">rdamedia</subfield>

       </datafield>

   34. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="338">

       1. <subfield code="a">recurs en línia</subfield>

       2. <subfield code="b">cr</subfield>

       3. <subfield code="2">rdacarrier</subfield>

       </datafield>

   </record>

mets

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <mets ID=" DSpace_ITEM_10803-7484" OBJID=" hdl:10803/7484" PROFILE="DSpace METS SIP Profile 1.0" TYPE="DSpace ITEM" schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd">

   1. <metsHdr CREATEDATE="2024-09-07T08:18:55Z">

      1. <agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION">

         1. <name>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</name>

         </agent>

      </metsHdr>

   2. <dmdSec ID="DMD_10803_7484">

      1. <mdWrap MDTYPE="MODS">

         1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">

            1. <mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">

               1. <mods:name>

                  1. <mods:role>

                     1. <mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm>

                     </mods:role>

                  2. <mods:namePart>Gouyon, Fabien</mods:namePart>

                  </mods:name>

               2. <mods:name>

                  1. <mods:role>

                     1. <mods:roleTerm type="text">authoremail</mods:roleTerm>

                     </mods:role>

                  2. <mods:namePart>fgouyon@iua.upf.edu</mods:namePart>

                  </mods:name>

               3. <mods:name>

                  1. <mods:role>

                     1. <mods:roleTerm type="text">authoremailshow</mods:roleTerm>

                     </mods:role>

                  2. <mods:namePart>true</mods:namePart>

                  </mods:name>

               4. <mods:name>

                  1. <mods:role>

                     1. <mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>

                     </mods:role>

                  2. <mods:namePart>Widmer, Gerhard</mods:namePart>

                  </mods:name>

               5. <mods:name>

                  1. <mods:role>

                     1. <mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>

                     </mods:role>

                  2. <mods:namePart>Serra, Xavier</mods:namePart>

                  </mods:name>

               6. <mods:extension>

                  1. <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2011-04-12T16:35:14Z</mods:dateAccessioned>

                  </mods:extension>

               7. <mods:extension>

                  1. <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2006-02-16</mods:dateAvailable>

                  </mods:extension>

               8. <mods:originInfo>

                  1. <mods:dateIssued encoding="iso8601">2005-11-30</mods:dateIssued>

                  </mods:originInfo>

               9. <mods:identifier type="isbn">8468972568</mods:identifier>

               10. <mods:identifier type="uri">http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408http://hdl.handle.net/10803/7484</mods:identifier>

               11. <mods:identifier type="dl">B.10835-2006</mods:identifier>

               12. <mods:abstract>Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</mods:abstract>

               13. <mods:abstract>Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</mods:abstract>

               14. <mods:language>

                   1. <mods:languageTerm authority="rfc3066">eng</mods:languageTerm>

                   </mods:language>

               15. <mods:accessCondition type="useAndReproduction" />

               16. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>funcions de periodicitat rítmica</mods:topic>

                   </mods:subject>

               17. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>descripció computacional</mods:topic>

                   </mods:subject>

               18. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>clasificació musical</mods:topic>

                   </mods:subject>

               19. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>rítmo</mods:topic>

                   </mods:subject>

               20. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>selecció d'atributs</mods:topic>

                   </mods:subject>

               21. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>descripción computacional</mods:topic>

                   </mods:subject>

               22. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>funciones de periodicidad rítmica</mods:topic>

                   </mods:subject>

               23. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>clasificación musical</mods:topic>

                   </mods:subject>

               24. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>selección de atributos</mods:topic>

                   </mods:subject>

               25. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>tempo</mods:topic>

                   </mods:subject>

               26. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>swing</mods:topic>

                   </mods:subject>

               27. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>ritme</mods:topic>

                   </mods:subject>

               28. <mods:subject>

                   1. <mods:topic>tatum</mods:topic>

                   </mods:subject>

               29. <mods:titleInfo>

                   1. <mods:title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</mods:title>

                   </mods:titleInfo>

               30. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>

               </mods:mods>

            </xmlData>

         </mdWrap>

      </dmdSec>

   3. <amdSec ID="FO_10803_7484_1">

      1. <techMD ID="TECH_O_10803_7484_1">

         1. <mdWrap MDTYPE="PREMIS">

            1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">

               1. <premis:premis>

                  1. <premis:object>

                     1. <premis:objectIdentifier>

                        1. <premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>

                        2. <premis:objectIdentifierValue>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/1/tfg1de1.pdf</premis:objectIdentifierValue>

                        </premis:objectIdentifier>

                     2. <premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>

                     3. <premis:objectCharacteristics>

                        1. <premis:fixity>

                           1. <premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>

                           2. <premis:messageDigest>6e5f4861402bb0a9b6a655d8feeb0810</premis:messageDigest>

                           </premis:fixity>

                        2. <premis:size>2824085</premis:size>

                        3. <premis:format>

                           1. <premis:formatDesignation>

                              1. <premis:formatName>application/pdf</premis:formatName>

                              </premis:formatDesignation>

                           </premis:format>

                        </premis:objectCharacteristics>

                     4. <premis:originalName>tfg1de1.pdf</premis:originalName>

                     </premis:object>

                  </premis:premis>

               </xmlData>

            </mdWrap>

         </techMD>

      </amdSec>

   4. <amdSec ID="FT_10803_7484_2">

      1. <techMD ID="TECH_T_10803_7484_2">

         1. <mdWrap MDTYPE="PREMIS">

            1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">

               1. <premis:premis>

                  1. <premis:object>

                     1. <premis:objectIdentifier>

                        1. <premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>

                        2. <premis:objectIdentifierValue>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/2/tfg1de1.pdf.txt</premis:objectIdentifierValue>

                        </premis:objectIdentifier>

                     2. <premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>

                     3. <premis:objectCharacteristics>

                        1. <premis:fixity>

                           1. <premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>

                           2. <premis:messageDigest>e73c3a8f5103b72a2a3f7ed2b7daeba3</premis:messageDigest>

                           </premis:fixity>

                        2. <premis:size>451203</premis:size>

                        3. <premis:format>

                           1. <premis:formatDesignation>

                              1. <premis:formatName>text/plain</premis:formatName>

                              </premis:formatDesignation>

                           </premis:format>

                        </premis:objectCharacteristics>

                     4. <premis:originalName>tfg1de1.pdf.txt</premis:originalName>

                     </premis:object>

                  </premis:premis>

               </xmlData>

            </mdWrap>

         </techMD>

      </amdSec>

   5. <fileSec>

      1. <fileGrp USE="ORIGINAL">

         1. <file ADMID="FO_10803_7484_1" CHECKSUM="6e5f4861402bb0a9b6a655d8feeb0810" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_7484_1" ID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_7484_1" MIMETYPE="application/pdf" SEQ="1" SIZE="2824085">

            1. <FLocat LOCTYPE="URL" href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/1/tfg1de1.pdf" type="simple" />

            </file>

         </fileGrp>

      2. <fileGrp USE="TEXT">

         1. <file ADMID="FT_10803_7484_2" CHECKSUM="e73c3a8f5103b72a2a3f7ed2b7daeba3" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_7484_2" ID="BITSTREAM_TEXT_10803_7484_2" MIMETYPE="text/plain" SEQ="2" SIZE="451203">

            1. <FLocat LOCTYPE="URL" href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/2/tfg1de1.pdf.txt" type="simple" />

            </file>

         </fileGrp>

      </fileSec>

   6. <structMap LABEL="DSpace Object" TYPE="LOGICAL">

      1. <div ADMID="DMD_10803_7484" TYPE="DSpace Object Contents">

         1. <div TYPE="DSpace BITSTREAM">

            1. <fptr FILEID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_7484_1" />

            </div>

         </div>

      </structMap>

   </mets>

mods

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">

   1. <mods:name>

      1. <mods:namePart>Gouyon, Fabien</mods:namePart>

      </mods:name>

   2. <mods:extension>

      1. <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2011-04-12T16:35:14Z</mods:dateAvailable>

      </mods:extension>

   3. <mods:extension>

      1. <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2006-02-16</mods:dateAccessioned>

      </mods:extension>

   4. <mods:originInfo>

      1. <mods:dateIssued encoding="iso8601">2005-11-30</mods:dateIssued>

      </mods:originInfo>

   5. <mods:identifier type="isbn">8468972568</mods:identifier>

   6. <mods:identifier type="uri">http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</mods:identifier>

   7. <mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/7484</mods:identifier>

   8. <mods:identifier type="dl">B.10835-2006</mods:identifier>

   9. <mods:abstract>Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</mods:abstract>

   10. <mods:abstract>Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</mods:abstract>

   11. <mods:language>

       1. <mods:languageTerm>eng</mods:languageTerm>

       </mods:language>

   12. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</mods:accessCondition>

   13. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">info:eu-repo/semantics/openAccess</mods:accessCondition>

   14. <mods:subject>

       1. <mods:topic>funcions de periodicitat rítmica</mods:topic>

       </mods:subject>

   15. <mods:subject>

       1. <mods:topic>descripció computacional</mods:topic>

       </mods:subject>

   16. <mods:subject>

       1. <mods:topic>clasificació musical</mods:topic>

       </mods:subject>

   17. <mods:subject>

       1. <mods:topic>rítmo</mods:topic>

       </mods:subject>

   18. <mods:subject>

       1. <mods:topic>selecció d'atributs</mods:topic>

       </mods:subject>

   19. <mods:subject>

       1. <mods:topic>descripción computacional</mods:topic>

       </mods:subject>

   20. <mods:subject>

       1. <mods:topic>funciones de periodicidad rítmica</mods:topic>

       </mods:subject>

   21. <mods:subject>

       1. <mods:topic>clasificación musical</mods:topic>

       </mods:subject>

   22. <mods:subject>

       1. <mods:topic>selección de atributos</mods:topic>

       </mods:subject>

   23. <mods:subject>

       1. <mods:topic>tempo</mods:topic>

       </mods:subject>

   24. <mods:subject>

       1. <mods:topic>swing</mods:topic>

       </mods:subject>

   25. <mods:subject>

       1. <mods:topic>ritme</mods:topic>

       </mods:subject>

   26. <mods:subject>

       1. <mods:topic>tatum</mods:topic>

       </mods:subject>

   27. <mods:titleInfo>

       1. <mods:title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</mods:title>

       </mods:titleInfo>

   28. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</mods:genre>

   29. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>

   </mods:mods>

oaire

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <oaire:record schemaLocation="http://namespaceopenaire.eu/schema/oaire/">

   1. <dc:title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</dc:title>

   2. <datacite:creator>

      1. <datacite:creatorName>Gouyon, Fabien</datacite:creatorName>

      </datacite:creator>

   3. <datacite:contributor>fgouyon@iua.upf.edu</datacite:contributor>

   4. <datacite:contributor>true</datacite:contributor>

   5. <datacite:contributor>Widmer, Gerhard</datacite:contributor>

   6. <datacite:contributor>Serra, Xavier</datacite:contributor>

   7. <datacite:contributor>Universitat Pompeu Fabra. Institut Universitari de l'Audiovisual</datacite:contributor>

   8. <dc:subject>funcions de periodicitat rítmica</dc:subject>

   9. <dc:subject>descripció computacional</dc:subject>

   10. <dc:subject>clasificació musical</dc:subject>

   11. <dc:subject>rítmo</dc:subject>

   12. <dc:subject>selecció d'atributs</dc:subject>

   13. <dc:subject>descripción computacional</dc:subject>

   14. <dc:subject>funciones de periodicidad rítmica</dc:subject>

   15. <dc:subject>clasificación musical</dc:subject>

   16. <dc:subject>selección de atributos</dc:subject>

   17. <dc:subject>tempo</dc:subject>

   18. <dc:subject>swing</dc:subject>

   19. <dc:subject>ritme</dc:subject>

   20. <dc:subject>tatum</dc:subject>

   21. <dc:subject>62</dc:subject>

   22. <dc:subject>78</dc:subject>

   23. <dc:description>Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</dc:description>

   24. <dc:description>Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</dc:description>

   25. <dc:description>Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions</dc:description>

   26. <dc:date>2011-04-12T16:35:14Z</dc:date>

   27. <dc:date>2006-02-16</dc:date>

   28. <dc:date>2005-11-30</dc:date>

   29. <dc:date>2006-02-16</dc:date>

   30. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>

   31. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>

   32. <datacite:alternateIdentifier>8468972568</datacite:alternateIdentifier>

   33. <datacite:alternateIdentifier>http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</datacite:alternateIdentifier>

   34. <datacite:alternateIdentifier>http://hdl.handle.net/10803/7484</datacite:alternateIdentifier>

   35. <datacite:alternateIdentifier>B.10835-2006</datacite:alternateIdentifier>

   36. <dc:language>eng</dc:language>

   37. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>

   38. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>

   39. <dc:format>application/pdf</dc:format>

   40. <dc:format>application/pdf</dc:format>

   41. <dc:publisher>Universitat Pompeu Fabra</dc:publisher>

   42. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>

   43. <oaire:file>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/1/tfg1de1.pdf</oaire:file>

   </oaire:record>

ore

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <atom:entry schemaLocation="http://www.w3.org/2005/Atom http://www.kbcafe.com/rss/atom.xsd.xml">

   1. <atom:id>http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408/ore.xml</atom:id>

   2. <atom:link href="http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408" rel="alternate" />
   3. <atom:link href="http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408/ore.xml" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/describes" />
   4. <atom:link href="http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408/ore.xml#atom" rel="self" type="application/atom+xml" />

   5. <atom:published>2006-02-16</atom:published>

   6. <atom:updated>2011-04-12T16:35:14Z</atom:updated>

   7. <atom:source>

      1. <atom:generator>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</atom:generator>

      </atom:source>

   8. <atom:title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</atom:title>

   9. <atom:author>

      1. <atom:name>Gouyon, Fabien</atom:name>

      </atom:author>

   10. <atom:category label="Aggregation" scheme="http://www.openarchives.org/ore/terms/" term="http://www.openarchives.org/ore/terms/Aggregation" />
   11. <atom:category scheme="http://www.openarchives.org/ore/atom/modified" term="2011-04-12T16:35:14Z" />
   12. <atom:category label="DSpace Item" scheme="http://www.dspace.org/objectModel/" term="DSpaceItem" />
   13. <atom:link href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/1/tfg1de1.pdf" length="2824085" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/aggregates" title="tfg1de1.pdf" type="application/pdf" />

   14. <oreatom:triples>

       1. <rdf:Description about="http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408/ore.xml#atom">

          1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceItem" />

          2. <dcterms:modified>2011-04-12T16:35:14Z</dcterms:modified>

          </rdf:Description>

       2. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/1/tfg1de1.pdf">

          1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />

          2. <dcterms:description>ORIGINAL</dcterms:description>

          </rdf:Description>

       3. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/2/tfg1de1.pdf.txt">

          1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />

          2. <dcterms:description>TEXT</dcterms:description>

          </rdf:Description>

       4. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/7484/3/tfg1de1.pdf.xml">

          1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />

          2. <dcterms:description>MEDIA_DOCUMENT</dcterms:description>

          </rdf:Description>

       </oreatom:triples>

   </atom:entry>

qdc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <qdc:qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">

   1. <dc:title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</dc:title>

   2. <dc:creator>Gouyon, Fabien</dc:creator>

   3. <dc:contributor>Widmer, Gerhard</dc:contributor>

   4. <dc:contributor>Serra, Xavier</dc:contributor>

   5. <dc:subject>funcions de periodicitat rítmica</dc:subject>

   6. <dc:subject>descripció computacional</dc:subject>

   7. <dc:subject>clasificació musical</dc:subject>

   8. <dc:subject>rítmo</dc:subject>

   9. <dc:subject>selecció d'atributs</dc:subject>

   10. <dc:subject>descripción computacional</dc:subject>

   11. <dc:subject>funciones de periodicidad rítmica</dc:subject>

   12. <dc:subject>clasificación musical</dc:subject>

   13. <dc:subject>selección de atributos</dc:subject>

   14. <dc:subject>tempo</dc:subject>

   15. <dc:subject>swing</dc:subject>

   16. <dc:subject>ritme</dc:subject>

   17. <dc:subject>tatum</dc:subject>

   18. <dcterms:abstract>Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</dcterms:abstract>

   19. <dcterms:abstract>Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</dcterms:abstract>

   20. <dcterms:dateAccepted>2006-02-16</dcterms:dateAccepted>

   21. <dcterms:available>2006-02-16</dcterms:available>

   22. <dcterms:created>2006-02-16</dcterms:created>

   23. <dcterms:issued>2005-11-30</dcterms:issued>

   24. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>

   25. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>

   26. <dc:identifier>8468972568</dc:identifier>

   27. <dc:identifier>http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</dc:identifier>

   28. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/7484</dc:identifier>

   29. <dc:identifier>B.10835-2006</dc:identifier>

   30. <dc:language>eng</dc:language>

   31. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>

   32. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>

   33. <dc:publisher>Universitat Pompeu Fabra</dc:publisher>

   34. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>

   </qdc:qualifieddc>

rdf

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

1. <rdf:RDF schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">

   1. <ow:Publication about="oai:www.tdx.cat:10803/7484">

      1. <dc:title>A computational approach to rhythm description - Audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing</dc:title>

      2. <dc:creator>Gouyon, Fabien</dc:creator>

      3. <dc:contributor>fgouyon@iua.upf.edu</dc:contributor>

      4. <dc:contributor>true</dc:contributor>

      5. <dc:contributor>Widmer, Gerhard</dc:contributor>

      6. <dc:contributor>Serra, Xavier</dc:contributor>

      7. <dc:subject>funcions de periodicitat rítmica</dc:subject>

      8. <dc:subject>descripció computacional</dc:subject>

      9. <dc:subject>clasificació musical</dc:subject>

      10. <dc:subject>rítmo</dc:subject>

      11. <dc:subject>selecció d'atributs</dc:subject>

      12. <dc:subject>descripción computacional</dc:subject>

      13. <dc:subject>funciones de periodicidad rítmica</dc:subject>

      14. <dc:subject>clasificación musical</dc:subject>

      15. <dc:subject>selección de atributos</dc:subject>

      16. <dc:subject>tempo</dc:subject>

      17. <dc:subject>swing</dc:subject>

      18. <dc:subject>ritme</dc:subject>

      19. <dc:subject>tatum</dc:subject>

      20. <dc:description>Aquesta dissertació tracta del ritme musical. Més exactamente, tracta de programes informàtics que extreuen automàticament descripcions rítmiques a partir de senyals musicals d'àudio.<br/>Presentem nous algorismes per a la inducció del tempo, la estimació del "tatum," la determinació del compàs, la estimació de "swing," transformacions de "swing" i la classificació d'estils de música de ball. Aquests algorismes processen directament gravacions digitalitzades de senyals acústiques de música. La base d'aquests algorismes son funcions de periodicitat rítmica: es a dir, funcions que mesuren la importància d'una pulsació rítmica en funció del període (o la freqüència) de la mateixa, calculades a partir d'atributs físics instantanis seleccionats per a posar en evidència aspectes rítmics del só. Aquests atributs es calculen amb una freqüència de mostreig constant sobre segments curts de la senyal d'àudio. <br/>Els nostres algorismes determinen el tempo i el "tatum" de música de diferents estils musicals, amb tempo constant, amb una precisió de més del 80% si no insistim en trobar el nivell mètric específic. Indentifiquen el compàs amb una precisió del 90%, si es coneixen nivells mètrics més ràpits. Classifiquen música de ball en 8 categories amb una precisió del 80% tenint en compte únicament aspectes rítmics de la música. Finalment, afegeixen (o substreuen) el "swing" de senyals musicals d'àudio de manera automàtica, conservant una alta qualitat de só.<br/>Des d'un punt de vista més general, aquesta dissertació contribueix de manera significativa al camp de la descripció computacional del ritme a) en proposar un entorn unificador d'analisi funcional; b) en revisar l'arquitectura de molts sistemes existent respecte els blocs funcionals d'aquest entorn; c) en organitzar la primera evaluació pública d'algorismes d'inducció de tempo; i d) en identificar direccions de recerca prometedores, particularment respecte a la selecció d'atributs instantanis més adients per al càlcul de funcions de periodicitat rítmica útils i l'estrategia per a combinar i processar multiples fonts d'informació rítmica.</dc:description>

      21. <dc:description>Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio.<br/>Presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del "tatum," la determinación del compás, la estimación del "swing," transformaciones de "swing" y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de muestreo constante sobre segmentos cortos de la señal de audio.<br/>Nuestros algoritmos determinan el tempo y el "tatum" de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, si se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de baile en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. Finalmente, añaden (o sustraen) el "swing" de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena.<br/>De un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo a) en proponer un entorno unificador de análisis funcional; b) en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno; c) en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo; y d) en identificar direcciones de investigación prometedoras, particularmente respecto a la selección de los mejores atributos instantáneos para el cálculo de funciones de periodicidad rítmica útiles y la estrategia para combinar y procesar múltiples fuentes de información rítmica.</dc:description>

      22. <dc:date>2011-04-12T16:35:14Z</dc:date>

      23. <dc:date>2006-02-16</dc:date>

      24. <dc:date>2005-11-30</dc:date>

      25. <dc:date>2006-02-16</dc:date>

      26. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>

      27. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>

      28. <dc:identifier>8468972568</dc:identifier>

      29. <dc:identifier>http://www.tdx.cat/TDX-0216106-141408</dc:identifier>

      30. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/7484</dc:identifier>

      31. <dc:identifier>B.10835-2006</dc:identifier>

      32. <dc:language>eng</dc:language>

      33. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>

      34. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>

      35. <dc:publisher>Universitat Pompeu Fabra</dc:publisher>

      36. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>

      </ow:Publication>

   </rdf:RDF>