Hispana. Acceso en línea al Patrimonio Cultural Digital Español

Está en:  › Dades de registre

A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective

Identificadores del recurso

http://hdl.handle.net/10803/666752

Procedència

(Tesis de la Universitat Oberta de Catalunya)

Fitxa

Títol:: A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective
Tema:: optimització; optimización; optimization; metaheuristiques; metaheurísticas; metaheuristics; simheuristics; xarxes de telecomunicació; sistemas de telecomunicación; telecommunication systems; problema de la p Mediana; p-Median Problem; Network and Information Technologies; 62
Descripció:: Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.; Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.; Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.
Font:: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Idioma:: English
Autor/Productor:: Alvarez Fernandez, Stephanie Milena
Editor:: Universitat Oberta de Catalunya
Otros colaboradores/productores:: Riera Terrén, Daniel,; de Armas Adrían, Jésica; Guerreiro e Silva, Daniel; Universitat Oberta de Catalunya. Escola de Doctorat
Drets:: L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/; info:eu-repo/semantics/openAccess
Data:: 2018-12-20
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format:: application/pdf; 188 p.

oai_dc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<oai_dc:dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
1. <dc:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</dc:title>
2. <dc:creator>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</dc:creator>
3. <dc:contributor>Riera Terrén, Daniel,</dc:contributor>
4. <dc:contributor>de Armas Adrían, Jésica</dc:contributor>
5. <dc:contributor>Guerreiro e Silva, Daniel</dc:contributor>
6. <dc:contributor>Universitat Oberta de Catalunya. Escola de Doctorat</dc:contributor>
7. <dc:subject>optimització</dc:subject>
8. <dc:subject>optimización</dc:subject>
9. <dc:subject>optimization</dc:subject>
10. <dc:subject>metaheuristiques</dc:subject>
11. <dc:subject>metaheurísticas</dc:subject>
12. <dc:subject>metaheuristics</dc:subject>
13. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
14. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
15. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
16. <dc:subject>xarxes de telecomunicació</dc:subject>
17. <dc:subject>sistemas de telecomunicación</dc:subject>
18. <dc:subject>telecommunication systems</dc:subject>
19. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
20. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
21. <dc:subject>p-Median Problem</dc:subject>
22. <dc:subject>Network and Information Technologies</dc:subject>
23. <dc:subject>62</dc:subject>
24. <dc:description>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</dc:description>
25. <dc:description>Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</dc:description>
26. <dc:description>Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</dc:description>
27. <dc:date>2018-12-20</dc:date>
28. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
29. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
30. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/666752</dc:identifier>
31. <dc:language>eng</dc:language>
32. <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
33. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
34. <dc:format>application/pdf</dc:format>
35. <dc:format>188 p.</dc:format>
36. <dc:publisher>Universitat Oberta de Catalunya</dc:publisher>
37. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</oai_dc:dc>

didl

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<d:DIDL schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd">
1. <d:DIDLInfo>
  1. <dcterms:created schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/dcterms.xsd">2019-04-30T10:57:29Z</dcterms:created>
  </d:DIDLInfo>
2. <d:Item id="hdl_10803_666752">
  1. <d:Descriptor>
    1. <d:Statement mimeType="application/xml; charset=utf-8">
      1. <dii:Identifier schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd">urn:hdl:10803/666752</dii:Identifier>
      </d:Statement>
    </d:Descriptor>
  2. <d:Descriptor>
    1. <d:Statement mimeType="application/xml; charset=utf-8">
      1. <oai_dc:dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
        <dc:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</dc:title>
        <dc:creator>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</dc:creator>
        <dc:contributor>stephyaf@uoc.edu</dc:contributor>
        <dc:contributor>true</dc:contributor>
        <dc:contributor>Riera Terrén, Daniel,</dc:contributor>
        <dc:contributor>de Armas Adrían, Jésica</dc:contributor>
        <dc:contributor>Guerreiro e Silva, Daniel</dc:contributor>
        <dc:subject>optimització</dc:subject>
        <dc:subject>optimización</dc:subject>
        <dc:subject>optimization</dc:subject>
        <dc:subject>metaheuristiques</dc:subject>
        <dc:subject>metaheurísticas</dc:subject>
        <dc:subject>metaheuristics</dc:subject>
        <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
        <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
        <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
        <dc:subject>xarxes de telecomunicació</dc:subject>
        <dc:subject>sistemas de telecomunicación</dc:subject>
        <dc:subject>telecommunication systems</dc:subject>
        <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
        <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
        <dc:subject>p-Median Problem</dc:subject>
        <dc:description>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</dc:description>
        <dc:description>Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</dc:description>
        <dc:description>Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</dc:description>
        <dc:date>2019-04-30T10:57:29Z</dc:date>
        <dc:date>2019-04-30T10:57:29Z</dc:date>
        <dc:date>2018-12-20</dc:date>
        <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
        <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
        <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/666752</dc:identifier>
        <dc:language>eng</dc:language>
        <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
        <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
        <dc:publisher>Universitat Oberta de Catalunya</dc:publisher>
        <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
        </oai_dc:dc>
      </d:Statement>
    </d:Descriptor>
  3. <d:Component id="10803_666752_1">
    1. <d:Resource mimeType="application/pdf" ref="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/1/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf" />
    </d:Component>
  </d:Item>
</d:DIDL>

dim

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<dim:dim schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
1. <dim:field element="contributor" mdschema="dc">Universitat Oberta de Catalunya. Escola de Doctorat</dim:field>
2. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="author">Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</dim:field>
3. <dim:field element="contributor" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="authoremail">stephyaf@uoc.edu</dim:field>
4. <dim:field element="contributor" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="authoremailshow">true</dim:field>
5. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">Riera Terrén, Daniel,</dim:field>
6. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">de Armas Adrían, Jésica</dim:field>
7. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">Guerreiro e Silva, Daniel</dim:field>
8. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="accessioned">2019-04-30T10:57:29Z</dim:field>
9. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="available">2019-04-30T10:57:29Z</dim:field>
10. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="issued">2018-12-20</dim:field>
11. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="uri">http://hdl.handle.net/10803/666752</dim:field>
12. <dim:field element="description" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="abstract">Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</dim:field>
13. <dim:field element="description" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="abstract">Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</dim:field>
14. <dim:field element="description" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="abstract">Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</dim:field>
15. <dim:field element="format" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="extent">188 p.</dim:field>
16. <dim:field element="format" mdschema="dc" qualifier="mimetype">application/pdf</dim:field>
17. <dim:field element="language" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="iso">eng</dim:field>
18. <dim:field element="publisher" mdschema="dc">Universitat Oberta de Catalunya</dim:field>
19. <dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="license">L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dim:field>
20. <dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="accessLevel">info:eu-repo/semantics/openAccess</dim:field>
21. <dim:field element="source" mdschema="dc">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dim:field>
22. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">optimització</dim:field>
23. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">optimización</dim:field>
24. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">optimization</dim:field>
25. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">metaheuristiques</dim:field>
26. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">metaheurísticas</dim:field>
27. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">metaheuristics</dim:field>
28. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">simheuristics</dim:field>
29. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">simheuristics</dim:field>
30. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">simheuristics</dim:field>
31. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">xarxes de telecomunicació</dim:field>
32. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">sistemas de telecomunicación</dim:field>
33. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">telecommunication systems</dim:field>
34. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">problema de la p Mediana</dim:field>
35. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">problema de la p Mediana</dim:field>
36. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc">p-Median Problem</dim:field>
37. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="other">Network and Information Technologies</dim:field>
38. <dim:field element="subject" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="udc">62</dim:field>
39. <dim:field element="title" lang="en_US" mdschema="dc">A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</dim:field>
40. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dim:field>
41. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dim:field>
42. <dim:field element="embargo" lang="en_US" mdschema="dc" qualifier="terms">cap</dim:field>
</dim:dim>

etdms

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<thesis schemaLocation="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/ http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/etdms.xsd">
1. <title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</title>
2. <creator>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</creator>
3. <contributor>stephyaf@uoc.edu</contributor>
4. <contributor>true</contributor>
5. <contributor>Riera Terrén, Daniel,</contributor>
6. <contributor>de Armas Adrían, Jésica</contributor>
7. <contributor>Guerreiro e Silva, Daniel</contributor>
8. <subject>optimització</subject>
9. <subject>optimización</subject>
10. <subject>optimization</subject>
11. <subject>metaheuristiques</subject>
12. <subject>metaheurísticas</subject>
13. <subject>metaheuristics</subject>
14. <subject>simheuristics</subject>
15. <subject>simheuristics</subject>
16. <subject>simheuristics</subject>
17. <subject>xarxes de telecomunicació</subject>
18. <subject>sistemas de telecomunicación</subject>
19. <subject>telecommunication systems</subject>
20. <subject>problema de la p Mediana</subject>
21. <subject>problema de la p Mediana</subject>
22. <subject>p-Median Problem</subject>
23. <description>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</description>
24. <description>Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</description>
25. <description>Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</description>
26. <date>2019-04-30</date>
27. <date>2019-04-30</date>
28. <date>2018-12-20</date>
29. <type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</type>
30. <type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type>
31. <identifier>http://hdl.handle.net/10803/666752</identifier>
32. <language>eng</language>
33. <rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
34. <rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
35. <publisher>Universitat Oberta de Catalunya</publisher>
36. <source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</source>
</thesis>

marc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
1. <leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="042">
  1. <subfield code="a">dc</subfield>
  </datafield>
3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="720">
  1. <subfield code="a">Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</subfield>
  2. <subfield code="e">author</subfield>
  </datafield>
4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="260">
  1. <subfield code="c">2018-12-20</subfield>
  </datafield>
5. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</subfield>
  </datafield>
6. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</subfield>
  </datafield>
7. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</subfield>
  </datafield>
8. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">
  1. <subfield code="a">http://hdl.handle.net/10803/666752</subfield>
  </datafield>
9. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">optimització</subfield>
  </datafield>
10. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">optimización</subfield>
  </datafield>
11. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">optimization</subfield>
  </datafield>
12. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">metaheuristiques</subfield>
  </datafield>
13. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">metaheurísticas</subfield>
  </datafield>
14. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">metaheuristics</subfield>
  </datafield>
15. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">simheuristics</subfield>
  </datafield>
16. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">simheuristics</subfield>
  </datafield>
17. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">simheuristics</subfield>
  </datafield>
18. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">xarxes de telecomunicació</subfield>
  </datafield>
19. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">sistemas de telecomunicación</subfield>
  </datafield>
20. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">telecommunication systems</subfield>
  </datafield>
21. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">problema de la p Mediana</subfield>
  </datafield>
22. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">problema de la p Mediana</subfield>
  </datafield>
23. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">p-Median Problem</subfield>
  </datafield>
24. <datafield ind1="0" ind2="0" tag="245">
  1. <subfield code="a">A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</subfield>
  </datafield>
</record>

marc_ccuc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
1. <leader>nam a 5i 4500</leader>
2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">optimització</subfield>
  </datafield>
3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">optimización</subfield>
  </datafield>
4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">optimization</subfield>
  </datafield>
5. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">metaheuristiques</subfield>
  </datafield>
6. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">metaheurísticas</subfield>
  </datafield>
7. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">metaheuristics</subfield>
  </datafield>
8. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">simheuristics</subfield>
  </datafield>
9. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">simheuristics</subfield>
  </datafield>
10. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">simheuristics</subfield>
  </datafield>
11. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">xarxes de telecomunicació</subfield>
  </datafield>
12. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">sistemas de telecomunicación</subfield>
  </datafield>
13. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">telecommunication systems</subfield>
  </datafield>
14. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">problema de la p Mediana</subfield>
  </datafield>
15. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">problema de la p Mediana</subfield>
  </datafield>
16. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">p-Median Problem</subfield>
  </datafield>
17. <datafield ind1="1" ind2="0" tag="245">
  1. <subfield code="a">A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</subfield>
  </datafield>
18. <datafield ind1=" " ind2="1" tag="264">
  1. <subfield code="a">[Barcelona] :</subfield>
  2. <subfield code="b">Universitat Oberta de Catalunya,</subfield>
  3. <subfield code="c">2019</subfield>
  </datafield>
19. <datafield ind1="4" ind2="0" tag="856">
  1. <subfield code="z">Accés lliure</subfield>
  2. <subfield code="u">http://hdl.handle.net/10803/666752</subfield>
  </datafield>
20. <controlfield tag="007">cr |||||||||||</controlfield>
21. <controlfield tag="008">AAMMDDs2019 sp ||||fsm||||0|| 0 eng|c</controlfield>
22. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="100">
  1. <subfield code="a">Alvarez Fernandez, Stephanie Milena,</subfield>
  2. <subfield code="e">autor</subfield>
  </datafield>
23. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="300">
  1. <subfield code="a">1 recurs en línia (188 pàgines)</subfield>
  </datafield>
24. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="502">
  1. <subfield code="g">Tesi</subfield>
  2. <subfield code="b">Doctorat</subfield>
  3. <subfield code="c">Universitat Oberta de Catalunya. Escola de Doctorat</subfield>
  4. <subfield code="d">2018</subfield>
  </datafield>
25. <datafield ind1="2" ind2=" " tag="710">
  1. <subfield code="a">Universitat Oberta de Catalunya. Escola de Doctorat</subfield>
  </datafield>
26. <datafield ind1=" " ind2="4" tag="655">
  1. <subfield code="a">Tesis i dissertacions electròniques</subfield>
  </datafield>
27. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">Riera Terrén, Daniel,,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
28. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">de Armas Adrían, Jésica,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
29. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">Guerreiro e Silva, Daniel,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
30. <datafield ind1="0" ind2=" " tag="730">
  1. <subfield code="a">TDX</subfield>
  </datafield>
31. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</subfield>
  </datafield>
32. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="998">
  1. <subfield code="a">o</subfield>
  </datafield>
33. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="040">
  1. <subfield code="a">ES-BaCBU</subfield>
  2. <subfield code="b">cat</subfield>
  3. <subfield code="e">rda</subfield>
  4. <subfield code="c">ES-BaCBU</subfield>
  </datafield>
34. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="336">
  1. <subfield code="a">text</subfield>
  2. <subfield code="b">txt</subfield>
  3. <subfield code="2">rdacontent</subfield>
  </datafield>
35. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="337">
  1. <subfield code="a">informàtic</subfield>
  2. <subfield code="b">c</subfield>
  3. <subfield code="2">rdamedia</subfield>
  </datafield>
36. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="338">
  1. <subfield code="a">recurs en línia</subfield>
  2. <subfield code="b">cr</subfield>
  3. <subfield code="2">rdacarrier</subfield>
  </datafield>
</record>

mets

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<mets ID=" DSpace_ITEM_10803-666752" OBJID=" hdl:10803/666752" PROFILE="DSpace METS SIP Profile 1.0" TYPE="DSpace ITEM" schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd">
1. <metsHdr CREATEDATE="2021-10-30T07:17:01Z">
  1. <agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION">
    1. <name>TDX</name>
    </agent>
  </metsHdr>
2. <dmdSec ID="DMD_10803_666752">
  1. <mdWrap MDTYPE="MODS">
    1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
      1. <mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">authoremail</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>stephyaf@uoc.edu</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">authoremailshow</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>true</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Riera Terrén, Daniel,</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>de Armas Adrían, Jésica</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Guerreiro e Silva, Daniel</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:extension>
        <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2019-04-30T10:57:29Z</mods:dateAccessioned>
        </mods:extension>
        <mods:extension>
        <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2019-04-30T10:57:29Z</mods:dateAvailable>
        </mods:extension>
        <mods:originInfo>
        <mods:dateIssued encoding="iso8601">2018-12-20</mods:dateIssued>
        </mods:originInfo>
        <mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/666752</mods:identifier>
        <mods:abstract>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</mods:abstract>
        <mods:language>
        <mods:languageTerm authority="rfc3066">eng</mods:languageTerm>
        </mods:language>
        <mods:accessCondition type="useAndReproduction" />
        <mods:subject>
        <mods:topic>optimització</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>optimización</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>optimization</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>metaheuristiques</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>metaheurísticas</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>metaheuristics</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>simheuristics</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>simheuristics</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>simheuristics</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>xarxes de telecomunicació</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>sistemas de telecomunicación</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>telecommunication systems</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>problema de la p Mediana</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>problema de la p Mediana</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>p-Median Problem</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:titleInfo>
        <mods:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</mods:title>
        </mods:titleInfo>
        <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</mods:genre>
        </mods:mods>
      </xmlData>
    </mdWrap>
  </dmdSec>
3. <amdSec ID="FO_10803_666752_1">
  1. <techMD ID="TECH_O_10803_666752_1">
    1. <mdWrap MDTYPE="PREMIS">
      1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">
        <premis:premis>
        <premis:object>
        <premis:objectIdentifier>
        <premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>
        <premis:objectIdentifierValue>http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/1/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf</premis:objectIdentifierValue>
        </premis:objectIdentifier>
        <premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>
        <premis:objectCharacteristics>
        <premis:fixity>
        <premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>
        <premis:messageDigest>d27328f84ca7f7132b8e680116f08b27</premis:messageDigest>
        </premis:fixity>
        <premis:size>4524731</premis:size>
        <premis:format>
        <premis:formatDesignation>
        <premis:formatName>application/pdf</premis:formatName>
        </premis:formatDesignation>
        </premis:format>
        </premis:objectCharacteristics>
        <premis:originalName>ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf</premis:originalName>
        </premis:object>
        </premis:premis>
        </xmlData>
      </mdWrap>
    </techMD>
  </amdSec>
4. <fileSec>
  1. <fileGrp USE="ORIGINAL">
    1. <file ADMID="FO_10803_666752_1" CHECKSUM="d27328f84ca7f7132b8e680116f08b27" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_666752_1" ID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_666752_1" MIMETYPE="application/pdf" SEQ="1" SIZE="4524731">
      1. <FLocat LOCTYPE="URL" href="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/1/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf" type="simple" />
      </file>
    </fileGrp>
  </fileSec>
5. <structMap LABEL="DSpace Object" TYPE="LOGICAL">
  1. <div ADMID="DMD_10803_666752" TYPE="DSpace Object Contents">
    1. <div TYPE="DSpace BITSTREAM">
      1. <fptr FILEID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_666752_1" />
      </div>
    </div>
  </structMap>
</mets>

mods

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
1. <mods:name>
  1. <mods:namePart>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</mods:namePart>
  </mods:name>
2. <mods:extension>
  1. <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2019-04-30T10:57:29Z</mods:dateAvailable>
  </mods:extension>
3. <mods:extension>
  1. <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2019-04-30T10:57:29Z</mods:dateAccessioned>
  </mods:extension>
4. <mods:originInfo>
  1. <mods:dateIssued encoding="iso8601">2018-12-20</mods:dateIssued>
  </mods:originInfo>
5. <mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/666752</mods:identifier>
6. <mods:abstract>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</mods:abstract>
7. <mods:abstract>Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</mods:abstract>
8. <mods:abstract>Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</mods:abstract>
9. <mods:language>
  1. <mods:languageTerm>eng</mods:languageTerm>
  </mods:language>
10. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</mods:accessCondition>
11. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">info:eu-repo/semantics/openAccess</mods:accessCondition>
12. <mods:subject>
  1. <mods:topic>optimització</mods:topic>
  </mods:subject>
13. <mods:subject>
  1. <mods:topic>optimización</mods:topic>
  </mods:subject>
14. <mods:subject>
  1. <mods:topic>optimization</mods:topic>
  </mods:subject>
15. <mods:subject>
  1. <mods:topic>metaheuristiques</mods:topic>
  </mods:subject>
16. <mods:subject>
  1. <mods:topic>metaheurísticas</mods:topic>
  </mods:subject>
17. <mods:subject>
  1. <mods:topic>metaheuristics</mods:topic>
  </mods:subject>
18. <mods:subject>
  1. <mods:topic>simheuristics</mods:topic>
  </mods:subject>
19. <mods:subject>
  1. <mods:topic>simheuristics</mods:topic>
  </mods:subject>
20. <mods:subject>
  1. <mods:topic>simheuristics</mods:topic>
  </mods:subject>
21. <mods:subject>
  1. <mods:topic>xarxes de telecomunicació</mods:topic>
  </mods:subject>
22. <mods:subject>
  1. <mods:topic>sistemas de telecomunicación</mods:topic>
  </mods:subject>
23. <mods:subject>
  1. <mods:topic>telecommunication systems</mods:topic>
  </mods:subject>
24. <mods:subject>
  1. <mods:topic>problema de la p Mediana</mods:topic>
  </mods:subject>
25. <mods:subject>
  1. <mods:topic>problema de la p Mediana</mods:topic>
  </mods:subject>
26. <mods:subject>
  1. <mods:topic>p-Median Problem</mods:topic>
  </mods:subject>
27. <mods:titleInfo>
  1. <mods:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</mods:title>
  </mods:titleInfo>
28. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</mods:genre>
29. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>
</mods:mods>

ore

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<atom:entry schemaLocation="http://www.w3.org/2005/Atom http://www.kbcafe.com/rss/atom.xsd.xml">
1. <atom:id>http://hdl.handle.net/10803/666752/ore.xml</atom:id>
2. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/666752" rel="alternate" />
3. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/666752/ore.xml" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/describes" />
4. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/666752/ore.xml#atom" rel="self" type="application/atom+xml" />
5. <atom:published>2019-04-30T10:57:29Z</atom:published>
6. <atom:updated>2019-04-30T10:57:29Z</atom:updated>
7. <atom:source>
  1. <atom:generator>TDX</atom:generator>
  </atom:source>
8. <atom:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</atom:title>
9. <atom:author>
  1. <atom:name>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</atom:name>
  </atom:author>
10. <atom:category label="Aggregation" scheme="http://www.openarchives.org/ore/terms/" term="http://www.openarchives.org/ore/terms/Aggregation" />
11. <atom:category scheme="http://www.openarchives.org/ore/atom/modified" term="2019-04-30T10:57:29Z" />
12. <atom:category label="DSpace Item" scheme="http://www.dspace.org/objectModel/" term="DSpaceItem" />
13. <atom:link href="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/1/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf" length="4524731" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/aggregates" title="ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf" type="application/pdf" />
14. <oreatom:triples>
  1. <rdf:Description about="http://hdl.handle.net/10803/666752/ore.xml#atom">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceItem" />
    2. <dcterms:modified>2019-04-30T10:57:29Z</dcterms:modified>
    </rdf:Description>
  2. <rdf:Description about="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/5/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf.xml">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>MEDIA_DOCUMENT</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  3. <rdf:Description about="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/2/license_url">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>CC-LICENSE</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  4. <rdf:Description about="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/3/license_text">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>CC-LICENSE</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  5. <rdf:Description about="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/4/license_rdf">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>CC-LICENSE</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  6. <rdf:Description about="http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/1/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>ORIGINAL</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  </oreatom:triples>
</atom:entry>

qdc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<qdc:qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
1. <dc:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</dc:title>
2. <dc:creator>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</dc:creator>
3. <dc:contributor>stephyaf@uoc.edu</dc:contributor>
4. <dc:contributor>true</dc:contributor>
5. <dc:contributor>Riera Terrén, Daniel,</dc:contributor>
6. <dc:contributor>de Armas Adrían, Jésica</dc:contributor>
7. <dc:contributor>Guerreiro e Silva, Daniel</dc:contributor>
8. <dc:subject>optimització</dc:subject>
9. <dc:subject>optimización</dc:subject>
10. <dc:subject>optimization</dc:subject>
11. <dc:subject>metaheuristiques</dc:subject>
12. <dc:subject>metaheurísticas</dc:subject>
13. <dc:subject>metaheuristics</dc:subject>
14. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
15. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
16. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
17. <dc:subject>xarxes de telecomunicació</dc:subject>
18. <dc:subject>sistemas de telecomunicación</dc:subject>
19. <dc:subject>telecommunication systems</dc:subject>
20. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
21. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
22. <dc:subject>p-Median Problem</dc:subject>
23. <dcterms:abstract>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</dcterms:abstract>
24. <dcterms:abstract>Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</dcterms:abstract>
25. <dcterms:abstract>Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</dcterms:abstract>
26. <dcterms:dateAccepted>2019-04-30T10:57:29Z</dcterms:dateAccepted>
27. <dcterms:available>2019-04-30T10:57:29Z</dcterms:available>
28. <dcterms:created>2019-04-30T10:57:29Z</dcterms:created>
29. <dcterms:issued>2018-12-20</dcterms:issued>
30. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
31. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
32. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/666752</dc:identifier>
33. <dc:language>eng</dc:language>
34. <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
35. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
36. <dc:publisher>Universitat Oberta de Catalunya</dc:publisher>
37. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</qdc:qualifieddc>

rdf

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<rdf:RDF schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">
1. <ow:Publication about="oai:www.tdx.cat:10803/666752">
  1. <dc:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</dc:title>
  2. <dc:creator>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</dc:creator>
  3. <dc:contributor>stephyaf@uoc.edu</dc:contributor>
  4. <dc:contributor>true</dc:contributor>
  5. <dc:contributor>Riera Terrén, Daniel,</dc:contributor>
  6. <dc:contributor>de Armas Adrían, Jésica</dc:contributor>
  7. <dc:contributor>Guerreiro e Silva, Daniel</dc:contributor>
  8. <dc:subject>optimització</dc:subject>
  9. <dc:subject>optimización</dc:subject>
  10. <dc:subject>optimization</dc:subject>
  11. <dc:subject>metaheuristiques</dc:subject>
  12. <dc:subject>metaheurísticas</dc:subject>
  13. <dc:subject>metaheuristics</dc:subject>
  14. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
  15. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
  16. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
  17. <dc:subject>xarxes de telecomunicació</dc:subject>
  18. <dc:subject>sistemas de telecomunicación</dc:subject>
  19. <dc:subject>telecommunication systems</dc:subject>
  20. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
  21. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
  22. <dc:subject>p-Median Problem</dc:subject>
  23. <dc:description>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</dc:description>
  24. <dc:description>Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</dc:description>
  25. <dc:description>Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</dc:description>
  26. <dc:date>2019-04-30T10:57:29Z</dc:date>
  27. <dc:date>2019-04-30T10:57:29Z</dc:date>
  28. <dc:date>2018-12-20</dc:date>
  29. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
  30. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
  31. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/666752</dc:identifier>
  32. <dc:language>eng</dc:language>
  33. <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
  34. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
  35. <dc:publisher>Universitat Oberta de Catalunya</dc:publisher>
  36. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
  </ow:Publication>
</rdf:RDF>

uketd_dc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<uketd_dc:uketddc schemaLocation="http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/ http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/uketd_dc.xsd">
1. <dc:title>A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</dc:title>
2. <dc:creator>Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</dc:creator>
3. <dcterms:abstract>Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</dcterms:abstract>
4. <dcterms:abstract>Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</dcterms:abstract>
5. <dcterms:abstract>Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</dcterms:abstract>
6. <uketdterms:institution>Universitat Oberta de Catalunya</uketdterms:institution>
7. <dcterms:issued>2018-12-20</dcterms:issued>
8. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
9. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
10. <dc:language type="dcterms:ISO639-2">eng</dc:language>
11. <dcterms:isReferencedBy>http://hdl.handle.net/10803/666752</dcterms:isReferencedBy>
12. <dc:identifier type="dcterms:URI">http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/1/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf</dc:identifier>
13. <uketdterms:checksum type="uketdterms:MD5">d27328f84ca7f7132b8e680116f08b27</uketdterms:checksum>
14. <uketdterms:embargodate>cap</uketdterms:embargodate>
15. <dc:subject>optimització</dc:subject>
16. <dc:subject>optimización</dc:subject>
17. <dc:subject>optimization</dc:subject>
18. <dc:subject>metaheuristiques</dc:subject>
19. <dc:subject>metaheurísticas</dc:subject>
20. <dc:subject>metaheuristics</dc:subject>
21. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
22. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
23. <dc:subject>simheuristics</dc:subject>
24. <dc:subject>xarxes de telecomunicació</dc:subject>
25. <dc:subject>sistemas de telecomunicación</dc:subject>
26. <dc:subject>telecommunication systems</dc:subject>
27. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
28. <dc:subject>problema de la p Mediana</dc:subject>
29. <dc:subject>p-Median Problem</dc:subject>
30. <dc:subject>Network and Information Technologies</dc:subject>
</uketd_dc:uketddc>

xoai

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<metadata schemaLocation="http://www.lyncode.com/xoai http://www.lyncode.com/xsd/xoai.xsd">
1. <element name="dc">
  1. <element name="contributor">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Universitat Oberta de Catalunya. Escola de Doctorat</field>
      </element>
    2. <element name="author">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Alvarez Fernandez, Stephanie Milena</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="authoremail">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">stephyaf@uoc.edu</field>
        </element>
      </element>
    4. <element name="authoremailshow">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">true</field>
        </element>
      </element>
    5. <element name="director">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Riera Terrén, Daniel,</field>
        <field name="value">de Armas Adrían, Jésica</field>
        <field name="value">Guerreiro e Silva, Daniel</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  2. <element name="date">
    1. <element name="accessioned">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2019-04-30T10:57:29Z</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="available">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2019-04-30T10:57:29Z</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="issued">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2018-12-20</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  3. <element name="identifier">
    1. <element name="uri">
      1. <element name="none">
        <field name="value">http://hdl.handle.net/10803/666752</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  4. <element name="description">
    1. <element name="abstract">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">Els últims avenços en la indústria de les telecomunicacions ofereixen grans oportunitats per a ciutadans i organitzacions en un món globalment connectat, però alhora presenten reptes als quals s'enfronten tècnics i enginyers que prenen decisions. Alguns d'aquests reptes es poden modelitzar com a problemes d'optimització. El primer objectiu d'aquest treball és proporcionar un revisió de la literatura sobre com s'han utilitzat aquestes tècniques tradicionalment per a tractar els problemes d'optimització associats a sistemes de telecomunicació, detectant les principals tendències i desafiaments. Particularment, l'estudi es centra en els problemes de disseny de xarxes, encaminament i problemes d'assignació de recursos. A causa de la naturalesa d’aquests problemes, aquest treball també analitza com es poden combinar les tècniques metaheurístiques amb metodologies de simulació per a ampliar les capacitats de resoldre problemes d'optimització estocàstics. A més, es tracta un popular problema d'optimització amb aplicacions pràctiques per a xarxes de telecomunicació, el problema de la p mediana no capacitat, analitzant-lo des d'escenaris deterministes i estocàstics.</field>
        <field name="value">Los recientes avances en la industria de las telecomunicaciones ofrecen grandes oportunidades para ciudadanos y organizaciones en un mundo globalmente conectado, pero también presentan una gran cantidad de desafíos complejos a los que se enfrentan diariamente técnicos e ingenieros. Algunos de estos desafíos se pueden modelar como problemas de optimización. El primer objetivo de esta tesis es proporcionar una revisión de la literatura de cómo se han utilizado estas técnicas tradicionalmente para tratar los problemas de optimización asociados a sistemas de telecomunicaciones, detectando las principales tendencias y desafíos. En particular, el estudio se centra en los problemas de diseño de red, direccionamiento y problemas de asignación de recursos. Debido a la naturaleza de estos problemas, este trabajo también analiza cómo se pueden combinar las técnicas metaheurísticas con metodologías de simulación para ampliar las capacidades de resolver problemas de optimización estocásticos. Después se trata un popular problema de optimización con aplicaciones prácticas para redes de telecomunicaciones, el problema de la p mediana no capacitado, analizándolo desde escenarios deterministas y estocásticos.</field>
        <field name="value">Recent advances in the telecommunications industry offer great opportunities to citizens and organizations in a globally-connected world, but they also create a vast number of complex challenges that decision-makers must face. Some of these challenges can be modelled as optimization problems. First, this thesis reviews how metaheuristics have been used to date to deal with optimization problems associated with telecommunication systems, detecting the main trends and challenges. In particular, the analysis focuses on problems in network design, routing, and allocation. Given the nature of these challenges, this work also discusses how the hybridization of metaheuristics with methodologies such as simulation can be employed to increase metaheuristics' capabilities when solving stochastic optimization problems. In addition, a popular optimization problem with practical applications in the design of telecommunications networks, the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem (USApHMP) – where a fixed number of hubs have unlimited capacity, each non-hub node is allocated to a single hub and the number of hubs is known in advance –, is analysed in deterministic and stochastic scenarios.</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  5. <element name="format">
    1. <element name="extent">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">188 p.</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="mimetype">
      1. <element name="none">
        <field name="value">application/pdf</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  6. <element name="language">
    1. <element name="iso">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">eng</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  7. <element name="publisher">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Universitat Oberta de Catalunya</field>
      </element>
    </element>
  8. <element name="rights">
    1. <element name="license">
      1. <element name="none">
        <field name="value">L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="accessLevel">
      1. <element name="none">
        <field name="value">info:eu-repo/semantics/openAccess</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  9. <element name="source">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</field>
      </element>
    </element>
  10. <element name="subject">
    1. <element name="en_US">
      1. <field name="value">optimització</field>
      2. <field name="value">optimización</field>
      3. <field name="value">optimization</field>
      4. <field name="value">metaheuristiques</field>
      5. <field name="value">metaheurísticas</field>
      6. <field name="value">metaheuristics</field>
      7. <field name="value">simheuristics</field>
      8. <field name="value">simheuristics</field>
      9. <field name="value">simheuristics</field>
      10. <field name="value">xarxes de telecomunicació</field>
      11. <field name="value">sistemas de telecomunicación</field>
      12. <field name="value">telecommunication systems</field>
      13. <field name="value">problema de la p Mediana</field>
      14. <field name="value">problema de la p Mediana</field>
      15. <field name="value">p-Median Problem</field>
      </element>
    2. <element name="other">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">Network and Information Technologies</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="udc">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">62</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  11. <element name="title">
    1. <element name="en_US">
      1. <field name="value">A metaheuristic and simheuristic approach for the p-HUB median problem from a telecommunication perspective</field>
      </element>
    </element>
  12. <element name="type">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</field>
      2. <field name="value">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</field>
      </element>
    </element>
  13. <element name="embargo">
    1. <element name="terms">
      1. <element name="en_US">
        <field name="value">cap</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  </element>
2. <element name="bundles">
  1. <element name="bundle">
    1. <field name="name">MEDIA_DOCUMENT</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf.xml</field>
        <field name="originalName">ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf.xml</field>
        <field name="description">Document Consulta</field>
        <field name="format">text/xml</field>
        <field name="size">105</field>
        <field name="url">http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/5/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf.xml</field>
        <field name="checksum">acc6e52be1b34542af9db13ec4442922</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">5</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  2. <element name="bundle">
    1. <field name="name">CC-LICENSE</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">license_url</field>
        <field name="originalName">license_url</field>
        <field name="format">text/plain; charset=utf-8</field>
        <field name="size">49</field>
        <field name="url">http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/2/license_url</field>
        <field name="checksum">4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">2</field>
        </element>
      2. <element name="bitstream">
        <field name="name">license_text</field>
        <field name="originalName">license_text</field>
        <field name="format">text/html; charset=utf-8</field>
        <field name="size">0</field>
        <field name="url">http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/3/license_text</field>
        <field name="checksum">d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">3</field>
        </element>
      3. <element name="bitstream">
        <field name="name">license_rdf</field>
        <field name="originalName">license_rdf</field>
        <field name="format">application/rdf+xml; charset=utf-8</field>
        <field name="size">0</field>
        <field name="url">http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/4/license_rdf</field>
        <field name="checksum">d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">4</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  3. <element name="bundle">
    1. <field name="name">ORIGINAL</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf</field>
        <field name="originalName">ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf</field>
        <field name="description" />
        <field name="format">application/pdf</field>
        <field name="size">4524731</field>
        <field name="url">http://www.tdx.cat/bitstream/10803/666752/1/ThesisPhD_StephanieAlvarez_2018.pdf</field>
        <field name="checksum">d27328f84ca7f7132b8e680116f08b27</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">1</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  </element>
3. <element name="others">
  1. <field name="handle">10803/666752</field>
  2. <field name="identifier">oai:www.tdx.cat:10803/666752</field>
  3. <field name="lastModifyDate">2019-04-30 13:10:31.94</field>
  </element>
4. <element name="repository">
  1. <field name="name">TDX</field>
  2. <field name="mail">aco@csuc.cat</field>
  </element>
</metadata>