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<dc:title>Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning</dc:title>
<dc:creator>Rocabado Rocha, José Luís</dc:creator>
<dc:contributor>Herrero Debón, Alicia</dc:contributor>
<dc:contributor>Ardid Ramírez, Joan Salvador</dc:contributor>
<dc:contributor>Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada</dc:contributor>
<dc:contributor>Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny</dc:contributor>
<dc:subject>Análisis de datos</dc:subject>
<dc:subject>Telescopios de neutrinos</dc:subject>
<dc:subject>Machine learning</dc:subject>
<dc:subject>Data analysis</dc:subject>
<dc:subject>Neutrino telescopes</dc:subject>
<dc:subject>Deep learning</dc:subject>
<dc:subject>MATEMATICA APLICADA</dc:subject>
<dc:subject>FISICA APLICADA</dc:subject>
<dc:subject>Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica</dc:subject>
<dc:description>[ES] Se utilizarán técnicas de machine learning para determinar la dirección de llegada de los neutrinos detectados por los sensores del telescopio submarino ANTARES (http://antares.in2p3.fr). Para ello se analizará un conjunto de datos que representa los ímpactos espacio-temporales de luz sobre la matriz 3D que forman los sensores ópticos del telescopio. La estimación de la dirección del acimut mediante métodos computacionales clásicos presenta limitaciones. Por ello, se aplicarán técnicas de inteligencia artificial a los datos de eventos simulados para obtener una mejor estimación de la dirección de llegada.</dc:description>
<dc:description>Rocabado Rocha, JL. (2020). Reconstrucción de trayectorias en telescopios submarinos de neutrinos mediante técnicas de machine learning. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/153397</dc:description>
<dc:date>2020-10-28</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
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<dc:publisher>Universitat Politècnica de València</dc:publisher>
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<dc:creator>Rocabado Rocha, José Luís</dc:creator>
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