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<dc:title lang="en-US">An Empirical Study with Sketch Engine on the Syntactic-Pragmatic Interface for the Identification of Thematic Structure in Spanish</dc:title>
<dc:title lang="es-ES">Un estudio empírico con Sketch Engine sobre la interfaz sintáctico-pragmática para la identificación de la estructura temática intraoracional en español</dc:title>
<dc:creator>del Olmo Suárez, Elena</dc:creator>
<dc:creator>Arias Rodríguez, Iván</dc:creator>
<dc:subject lang="es-ES">Anotación</dc:subject>
<dc:subject lang="es-ES">etiquetado POS</dc:subject>
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<dc:subject lang="es-ES">modelización</dc:subject>
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<dc:subject lang="en-US">Annotation</dc:subject>
<dc:subject lang="en-US">POS-tagging</dc:subject>
<dc:subject lang="en-US">Language</dc:subject>
<dc:subject lang="en-US">Modeling</dc:subject>
<dc:subject lang="en-US">Pattern Recognition</dc:subject>
<dc:description lang="en-US">In this article we address, through a case study, the formalisation of the thematic progression theory in order to render explicit the conceptual development patterns within texts. The text analysis tool Sketch Engine, whose features and short-comings will be addressed and discussed, is applied to analyse a corpus of morphosyntactically annotated Spanish journalistic texts with the aim of exploring which patterns enable the inference of the thematic structure of the sentences. For this purpose, we carried out a study of the morpho-syntactic and lexical features which characterise themes and rhemes of every sentence and, subsequently, we empirically validated them in the corpus. Finally, we discuss the applicability of our methodology and identify future lines of research.</dc:description>
<dc:description lang="es-ES">En este artículo indagamos acerca de los marcadores morfosintácticos y léxicos necesarios para la identificación de la estructura temática oracional en español. El estudio de caso que presentamos se enmarca en un proyecto más amplio, cuyo objetivo es la verificación empírica de la propuesta de la Teoría de la Progresión Temática, el diseño de un algoritmo para su anotación automática y la aplicación de este para la formalización del sentido de los textos.</dc:description>
<dc:publisher lang="es-ES">UNED</dc:publisher>
<dc:date>2021-11-26</dc:date>
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<dc:source lang="en-US">Revista de Humanidades Digitales; Vol. 6 (2021); 129-150</dc:source>
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<dc:rights lang="es-ES">Derechos de autor 2021 Elena del Olmo Suárez, Iván Arias Rodríguez</dc:rights>
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<copyright>Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:Los artículos publicados en la revista se encuentran disponibles en acceso abierto.Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciarlo bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional, que permite copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y remezclar, transformar y construir a partir del material bajo los siguientes términos: debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios; no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.Los autores pueden depositar el trabajo en un repositorio de preprints, postprints, establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados</copyright>
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