Hispana. Acceso en línea al Patrimonio Cultural Digital Español

Está en:  › Datos do registro

Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic

Identificadores del recurso

http://hdl.handle.net/10803/668178

Procedencia

(Tesis de la Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya)

Ficha

Título:: Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic
Tema:: Aigua--Distribució; Sistema SCADA; Descomposició de tensors; Dades perdudes; Ràfega de dades; 628
Descrición:: Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies; Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.; Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.; The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.
Fonte:: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Idioma:: Catalan; Valencian
Autor/Productor:: Martí Sarri, Arnau
Editor:: Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya
Otros colaboradores/productores:: false; Martí Puig, Pere; Serra Serra, Moisès; Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries
Dereitos:: ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.; info:eu-repo/semantics/openAccess
Data:: 2019-12-18T14:55:40Z; 2019-12-04
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formato:: 212 p.; application/pdf

oai_dc

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<oai_dc:dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
1. <dc:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</dc:title>
2. <dc:creator>Martí Sarri, Arnau</dc:creator>
3. <dc:contributor>false</dc:contributor>
4. <dc:contributor>Martí Puig, Pere</dc:contributor>
5. <dc:contributor>Serra Serra, Moisès</dc:contributor>
6. <dc:contributor>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries</dc:contributor>
7. <dc:subject>Aigua--Distribució</dc:subject>
8. <dc:subject>Sistema SCADA</dc:subject>
9. <dc:subject>Descomposició de tensors</dc:subject>
10. <dc:subject>Dades perdudes</dc:subject>
11. <dc:subject>Ràfega de dades</dc:subject>
12. <dc:subject>628</dc:subject>
13. <dc:description>Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies</dc:description>
14. <dc:description>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</dc:description>
15. <dc:description>Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</dc:description>
16. <dc:description>The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</dc:description>
17. <dc:date>2019-12-18T14:55:40Z</dc:date>
18. <dc:date>2019-12-18T14:55:40Z</dc:date>
19. <dc:date>2019-12-04</dc:date>
20. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
21. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
22. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/668178</dc:identifier>
23. <dc:language>cat</dc:language>
24. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
25. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
26. <dc:format>212 p.</dc:format>
27. <dc:format>application/pdf</dc:format>
28. <dc:format>application/pdf</dc:format>
29. <dc:publisher>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</dc:publisher>
30. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</oai_dc:dc>

dim

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<dim:dim schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
1. <dim:field element="contributor" mdschema="dc">Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries</dim:field>
2. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="author">Martí Sarri, Arnau</dim:field>
3. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="authoremailshow">false</dim:field>
4. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">Martí Puig, Pere</dim:field>
5. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="codirector">Serra Serra, Moisès</dim:field>
6. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="accessioned">2019-12-18T14:55:40Z</dim:field>
7. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="available">2019-12-18T14:55:40Z</dim:field>
8. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="issued">2019-12-04</dim:field>
9. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="uri">http://hdl.handle.net/10803/668178</dim:field>
10. <dim:field element="description" mdschema="dc">Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies</dim:field>
11. <dim:field element="description" mdschema="dc" qualifier="abstract">Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</dim:field>
12. <dim:field element="description" mdschema="dc" qualifier="abstract">Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</dim:field>
13. <dim:field element="description" mdschema="dc" qualifier="abstract">The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</dim:field>
14. <dim:field element="format" mdschema="dc" qualifier="extent">212 p.</dim:field>
15. <dim:field element="format" mdschema="dc" qualifier="mimetype">application/pdf</dim:field>
16. <dim:field element="language" mdschema="dc" qualifier="iso">cat</dim:field>
17. <dim:field element="publisher" mdschema="dc">Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</dim:field>
18. <dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="license">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dim:field>
19. <dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="accessLevel">info:eu-repo/semantics/openAccess</dim:field>
20. <dim:field element="source" mdschema="dc">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dim:field>
21. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Aigua--Distribució</dim:field>
22. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Sistema SCADA</dim:field>
23. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Descomposició de tensors</dim:field>
24. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Dades perdudes</dim:field>
25. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Ràfega de dades</dim:field>
26. <dim:field element="subject" mdschema="dc" qualifier="udc">628</dim:field>
27. <dim:field element="title" mdschema="dc">Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</dim:field>
28. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dim:field>
29. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dim:field>
30. <dim:field element="embargo" mdschema="dc" qualifier="terms">cap</dim:field>
</dim:dim>

etdms

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<thesis schemaLocation="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/ http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/etdms.xsd">
1. <title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</title>
2. <creator>Martí Sarri, Arnau</creator>
3. <contributor>false</contributor>
4. <contributor>Martí Puig, Pere</contributor>
5. <contributor>Serra Serra, Moisès</contributor>
6. <subject>Aigua--Distribució</subject>
7. <subject>Sistema SCADA</subject>
8. <subject>Descomposició de tensors</subject>
9. <subject>Dades perdudes</subject>
10. <subject>Ràfega de dades</subject>
11. <description>Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies</description>
12. <description>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</description>
13. <description>Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</description>
14. <description>The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</description>
15. <date>2019-12-18</date>
16. <date>2019-12-18</date>
17. <date>2019-12-04</date>
18. <type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</type>
19. <type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type>
20. <identifier>http://hdl.handle.net/10803/668178</identifier>
21. <language>cat</language>
22. <rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</rights>
23. <rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
24. <publisher>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</publisher>
25. <source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</source>
</thesis>

marc

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
1. <leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="042">
  1. <subfield code="a">dc</subfield>
  </datafield>
3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="720">
  1. <subfield code="a">Martí Sarri, Arnau</subfield>
  2. <subfield code="e">author</subfield>
  </datafield>
4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="260">
  1. <subfield code="c">2019-12-04</subfield>
  </datafield>
5. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</subfield>
  </datafield>
6. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</subfield>
  </datafield>
7. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</subfield>
  </datafield>
8. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">
  1. <subfield code="a">http://hdl.handle.net/10803/668178</subfield>
  </datafield>
9. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Aigua--Distribució</subfield>
  </datafield>
10. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Sistema SCADA</subfield>
  </datafield>
11. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Descomposició de tensors</subfield>
  </datafield>
12. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Dades perdudes</subfield>
  </datafield>
13. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Ràfega de dades</subfield>
  </datafield>
14. <datafield ind1="0" ind2="0" tag="245">
  1. <subfield code="a">Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</subfield>
  </datafield>
</record>

marc_ccuc

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
1. <leader>nam a 5i 4500</leader>
2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Aigua--Distribució</subfield>
  </datafield>
3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Sistema SCADA</subfield>
  </datafield>
4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Descomposició de tensors</subfield>
  </datafield>
5. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Dades perdudes</subfield>
  </datafield>
6. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Ràfega de dades</subfield>
  </datafield>
7. <datafield ind1="1" ind2="0" tag="245">
  1. <subfield code="a">Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</subfield>
  </datafield>
8. <datafield ind1=" " ind2="1" tag="264">
  1. <subfield code="a">[Barcelona] :</subfield>
  2. <subfield code="b">Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya,</subfield>
  3. <subfield code="c">2019</subfield>
  </datafield>
9. <datafield ind1="4" ind2="0" tag="856">
  1. <subfield code="z">Accés lliure</subfield>
  2. <subfield code="u">http://hdl.handle.net/10803/668178</subfield>
  </datafield>
10. <controlfield tag="007">cr |||||||||||</controlfield>
11. <controlfield tag="008">AAMMDDs2019 sp ||||fsm||||0|| 0 cat|c</controlfield>
12. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="100">
  1. <subfield code="a">Martí Sarri, Arnau,</subfield>
  2. <subfield code="e">autor</subfield>
  </datafield>
13. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="300">
  1. <subfield code="a">1 recurs en línia (212 pàgines)</subfield>
  </datafield>
14. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="500">
  1. <subfield code="a">Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies</subfield>
  </datafield>
15. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="502">
  1. <subfield code="g">Tesi</subfield>
  2. <subfield code="b">Doctorat</subfield>
  3. <subfield code="c">Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries</subfield>
  4. <subfield code="d">2019</subfield>
  </datafield>
16. <datafield ind1="2" ind2=" " tag="710">
  1. <subfield code="a">Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries</subfield>
  </datafield>
17. <datafield ind1=" " ind2="4" tag="655">
  1. <subfield code="a">Tesis i dissertacions electròniques</subfield>
  </datafield>
18. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">Martí Puig, Pere,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
19. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">Serra Serra, Moisès,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
20. <datafield ind1="0" ind2=" " tag="730">
  1. <subfield code="a">TDX</subfield>
  </datafield>
21. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</subfield>
  </datafield>
22. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="998">
  1. <subfield code="a">v</subfield>
  </datafield>
23. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="040">
  1. <subfield code="a">ES-BaCBU</subfield>
  2. <subfield code="b">cat</subfield>
  3. <subfield code="e">rda</subfield>
  4. <subfield code="c">ES-BaCBU</subfield>
  </datafield>
24. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="336">
  1. <subfield code="a">text</subfield>
  2. <subfield code="b">txt</subfield>
  3. <subfield code="2">rdacontent</subfield>
  </datafield>
25. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="337">
  1. <subfield code="a">informàtic</subfield>
  2. <subfield code="b">c</subfield>
  3. <subfield code="2">rdamedia</subfield>
  </datafield>
26. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="338">
  1. <subfield code="a">recurs en línia</subfield>
  2. <subfield code="b">cr</subfield>
  3. <subfield code="2">rdacarrier</subfield>
  </datafield>
</record>

mets

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<mets ID=" DSpace_ITEM_10803-668178" OBJID=" hdl:10803/668178" PROFILE="DSpace METS SIP Profile 1.0" TYPE="DSpace ITEM" schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd">
1. <metsHdr CREATEDATE="2023-01-21T08:29:51Z">
  1. <agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION">
    1. <name>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</name>
    </agent>
  </metsHdr>
2. <dmdSec ID="DMD_10803_668178">
  1. <mdWrap MDTYPE="MODS">
    1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
      1. <mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Martí Sarri, Arnau</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">authoremailshow</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>false</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Martí Puig, Pere</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">codirector</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Serra Serra, Moisès</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:extension>
        <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2019-12-18T14:55:40Z</mods:dateAccessioned>
        </mods:extension>
        <mods:extension>
        <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2019-12-18T14:55:40Z</mods:dateAvailable>
        </mods:extension>
        <mods:originInfo>
        <mods:dateIssued encoding="iso8601">2019-12-04</mods:dateIssued>
        </mods:originInfo>
        <mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/668178</mods:identifier>
        <mods:abstract>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</mods:abstract>
        <mods:language>
        <mods:languageTerm authority="rfc3066">cat</mods:languageTerm>
        </mods:language>
        <mods:accessCondition type="useAndReproduction" />
        <mods:subject>
        <mods:topic>Aigua--Distribució</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>Sistema SCADA</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>Descomposició de tensors</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>Dades perdudes</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>Ràfega de dades</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:titleInfo>
        <mods:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</mods:title>
        </mods:titleInfo>
        <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>
        </mods:mods>
      </xmlData>
    </mdWrap>
  </dmdSec>
3. <amdSec ID="FO_10803_668178_1">
  1. <techMD ID="TECH_O_10803_668178_1">
    1. <mdWrap MDTYPE="PREMIS">
      1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">
        <premis:premis>
        <premis:object>
        <premis:objectIdentifier>
        <premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>
        <premis:objectIdentifierValue>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/1/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf</premis:objectIdentifierValue>
        </premis:objectIdentifier>
        <premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>
        <premis:objectCharacteristics>
        <premis:fixity>
        <premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>
        <premis:messageDigest>15556d6706f5af2e0d10e9f03e4b0698</premis:messageDigest>
        </premis:fixity>
        <premis:size>31126417</premis:size>
        <premis:format>
        <premis:formatDesignation>
        <premis:formatName>application/pdf</premis:formatName>
        </premis:formatDesignation>
        </premis:format>
        </premis:objectCharacteristics>
        <premis:originalName>tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf</premis:originalName>
        </premis:object>
        </premis:premis>
        </xmlData>
      </mdWrap>
    </techMD>
  </amdSec>
4. <fileSec>
  1. <fileGrp USE="ORIGINAL">
    1. <file ADMID="FO_10803_668178_1" CHECKSUM="15556d6706f5af2e0d10e9f03e4b0698" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_668178_1" ID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_668178_1" MIMETYPE="application/pdf" SEQ="1" SIZE="31126417">
      1. <FLocat LOCTYPE="URL" href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/1/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf" type="simple" />
      </file>
    </fileGrp>
  </fileSec>
5. <structMap LABEL="DSpace Object" TYPE="LOGICAL">
  1. <div ADMID="DMD_10803_668178" TYPE="DSpace Object Contents">
    1. <div TYPE="DSpace BITSTREAM">
      1. <fptr FILEID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_668178_1" />
      </div>
    </div>
  </structMap>
</mets>

mods

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
1. <mods:name>
  1. <mods:namePart>Martí Sarri, Arnau</mods:namePart>
  </mods:name>
2. <mods:extension>
  1. <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2019-12-18T14:55:40Z</mods:dateAvailable>
  </mods:extension>
3. <mods:extension>
  1. <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2019-12-18T14:55:40Z</mods:dateAccessioned>
  </mods:extension>
4. <mods:originInfo>
  1. <mods:dateIssued encoding="iso8601">2019-12-04</mods:dateIssued>
  </mods:originInfo>
5. <mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/668178</mods:identifier>
6. <mods:abstract>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</mods:abstract>
7. <mods:abstract>Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</mods:abstract>
8. <mods:abstract>The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</mods:abstract>
9. <mods:language>
  1. <mods:languageTerm>cat</mods:languageTerm>
  </mods:language>
10. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</mods:accessCondition>
11. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">info:eu-repo/semantics/openAccess</mods:accessCondition>
12. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Aigua--Distribució</mods:topic>
  </mods:subject>
13. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Sistema SCADA</mods:topic>
  </mods:subject>
14. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Descomposició de tensors</mods:topic>
  </mods:subject>
15. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Dades perdudes</mods:topic>
  </mods:subject>
16. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Ràfega de dades</mods:topic>
  </mods:subject>
17. <mods:titleInfo>
  1. <mods:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</mods:title>
  </mods:titleInfo>
18. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</mods:genre>
19. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>
</mods:mods>

oaire

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<oaire:record schemaLocation="http://namespaceopenaire.eu/schema/oaire/">
1. <dc:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</dc:title>
2. <datacite:creator>
  1. <datacite:creatorName>Martí Sarri, Arnau</datacite:creatorName>
  </datacite:creator>
3. <datacite:contributor>false</datacite:contributor>
4. <datacite:contributor>Martí Puig, Pere</datacite:contributor>
5. <datacite:contributor>Serra Serra, Moisès</datacite:contributor>
6. <datacite:contributor>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries</datacite:contributor>
7. <dc:subject>Aigua--Distribució</dc:subject>
8. <dc:subject>Sistema SCADA</dc:subject>
9. <dc:subject>Descomposició de tensors</dc:subject>
10. <dc:subject>Dades perdudes</dc:subject>
11. <dc:subject>Ràfega de dades</dc:subject>
12. <dc:subject>628</dc:subject>
13. <dc:description>Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies</dc:description>
14. <dc:description>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</dc:description>
15. <dc:description>Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</dc:description>
16. <dc:description>The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</dc:description>
17. <dc:date>2019-12-18T14:55:40Z</dc:date>
18. <dc:date>2019-12-18T14:55:40Z</dc:date>
19. <dc:date>2019-12-04</dc:date>
20. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
21. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
22. <datacite:alternateIdentifier>http://hdl.handle.net/10803/668178</datacite:alternateIdentifier>
23. <dc:language>cat</dc:language>
24. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
25. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
26. <dc:format>212 p.</dc:format>
27. <dc:format>application/pdf</dc:format>
28. <dc:format>application/pdf</dc:format>
29. <dc:publisher>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</dc:publisher>
30. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
31. <oaire:file>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/1/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf</oaire:file>
</oaire:record>

ore

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<atom:entry schemaLocation="http://www.w3.org/2005/Atom http://www.kbcafe.com/rss/atom.xsd.xml">
1. <atom:id>http://hdl.handle.net/10803/668178/ore.xml</atom:id>
2. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/668178" rel="alternate" />
3. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/668178/ore.xml" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/describes" />
4. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/668178/ore.xml#atom" rel="self" type="application/atom+xml" />
5. <atom:published>2019-12-18T14:55:40Z</atom:published>
6. <atom:updated>2019-12-18T14:55:40Z</atom:updated>
7. <atom:source>
  1. <atom:generator>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</atom:generator>
  </atom:source>
8. <atom:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</atom:title>
9. <atom:author>
  1. <atom:name>Martí Sarri, Arnau</atom:name>
  </atom:author>
10. <atom:category label="Aggregation" scheme="http://www.openarchives.org/ore/terms/" term="http://www.openarchives.org/ore/terms/Aggregation" />
11. <atom:category scheme="http://www.openarchives.org/ore/atom/modified" term="2019-12-18T14:55:40Z" />
12. <atom:category label="DSpace Item" scheme="http://www.dspace.org/objectModel/" term="DSpaceItem" />
13. <atom:link href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/1/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf" length="31126417" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/aggregates" title="tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf" type="application/pdf" />
14. <oreatom:triples>
  1. <rdf:Description about="http://hdl.handle.net/10803/668178/ore.xml#atom">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceItem" />
    2. <dcterms:modified>2019-12-18T14:55:40Z</dcterms:modified>
    </rdf:Description>
  2. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/1/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>ORIGINAL</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  3. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/2/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf.xml">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>MEDIA_DOCUMENT</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  </oreatom:triples>
</atom:entry>

qdc

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<qdc:qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
1. <dc:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</dc:title>
2. <dc:creator>Martí Sarri, Arnau</dc:creator>
3. <dc:contributor>Martí Puig, Pere</dc:contributor>
4. <dc:contributor>Serra Serra, Moisès</dc:contributor>
5. <dc:subject>Aigua--Distribució</dc:subject>
6. <dc:subject>Sistema SCADA</dc:subject>
7. <dc:subject>Descomposició de tensors</dc:subject>
8. <dc:subject>Dades perdudes</dc:subject>
9. <dc:subject>Ràfega de dades</dc:subject>
10. <dcterms:abstract>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</dcterms:abstract>
11. <dcterms:abstract>Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</dcterms:abstract>
12. <dcterms:abstract>The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</dcterms:abstract>
13. <dcterms:dateAccepted>2019-12-18T14:55:40Z</dcterms:dateAccepted>
14. <dcterms:available>2019-12-18T14:55:40Z</dcterms:available>
15. <dcterms:created>2019-12-18T14:55:40Z</dcterms:created>
16. <dcterms:issued>2019-12-04</dcterms:issued>
17. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
18. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
19. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/668178</dc:identifier>
20. <dc:language>cat</dc:language>
21. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
22. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
23. <dc:publisher>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</dc:publisher>
24. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</qdc:qualifieddc>

rdf

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<rdf:RDF schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">
1. <ow:Publication about="oai:www.tdx.cat:10803/668178">
  1. <dc:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</dc:title>
  2. <dc:creator>Martí Sarri, Arnau</dc:creator>
  3. <dc:contributor>false</dc:contributor>
  4. <dc:contributor>Martí Puig, Pere</dc:contributor>
  5. <dc:contributor>Serra Serra, Moisès</dc:contributor>
  6. <dc:subject>Aigua--Distribució</dc:subject>
  7. <dc:subject>Sistema SCADA</dc:subject>
  8. <dc:subject>Descomposició de tensors</dc:subject>
  9. <dc:subject>Dades perdudes</dc:subject>
  10. <dc:subject>Ràfega de dades</dc:subject>
  11. <dc:description>Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies</dc:description>
  12. <dc:description>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</dc:description>
  13. <dc:description>Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</dc:description>
  14. <dc:description>The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</dc:description>
  15. <dc:date>2019-12-18T14:55:40Z</dc:date>
  16. <dc:date>2019-12-18T14:55:40Z</dc:date>
  17. <dc:date>2019-12-04</dc:date>
  18. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
  19. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
  20. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/668178</dc:identifier>
  21. <dc:language>cat</dc:language>
  22. <dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
  23. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
  24. <dc:publisher>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</dc:publisher>
  25. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
  </ow:Publication>
</rdf:RDF>

uketd_dc

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<uketd_dc:uketddc schemaLocation="http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/ http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/uketd_dc.xsd">
1. <dc:title>Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</dc:title>
2. <dc:creator>Martí Sarri, Arnau</dc:creator>
3. <dcterms:abstract>Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</dcterms:abstract>
4. <dcterms:abstract>Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</dcterms:abstract>
5. <dcterms:abstract>The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</dcterms:abstract>
6. <uketdterms:institution>Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</uketdterms:institution>
7. <dcterms:issued>2019-12-04</dcterms:issued>
8. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
9. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
10. <dc:language type="dcterms:ISO639-2">cat</dc:language>
11. <dcterms:isReferencedBy>http://hdl.handle.net/10803/668178</dcterms:isReferencedBy>
12. <dc:identifier type="dcterms:URI">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/1/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf</dc:identifier>
13. <uketdterms:checksum type="uketdterms:MD5">15556d6706f5af2e0d10e9f03e4b0698</uketdterms:checksum>
14. <uketdterms:embargodate>cap</uketdterms:embargodate>
15. <dc:subject>Aigua--Distribució</dc:subject>
16. <dc:subject>Sistema SCADA</dc:subject>
17. <dc:subject>Descomposició de tensors</dc:subject>
18. <dc:subject>Dades perdudes</dc:subject>
19. <dc:subject>Ràfega de dades</dc:subject>
</uketd_dc:uketddc>

xoai

Descargar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<metadata schemaLocation="http://www.lyncode.com/xoai http://www.lyncode.com/xsd/xoai.xsd">
1. <element name="dc">
  1. <element name="contributor">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries</field>
      </element>
    2. <element name="author">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Martí Sarri, Arnau</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="authoremailshow">
      1. <element name="none">
        <field name="value">false</field>
        </element>
      </element>
    4. <element name="director">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Martí Puig, Pere</field>
        </element>
      </element>
    5. <element name="codirector">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Serra Serra, Moisès</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  2. <element name="date">
    1. <element name="accessioned">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2019-12-18T14:55:40Z</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="available">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2019-12-18T14:55:40Z</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="issued">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2019-12-04</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  3. <element name="identifier">
    1. <element name="uri">
      1. <element name="none">
        <field name="value">http://hdl.handle.net/10803/668178</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  4. <element name="description">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies</field>
      </element>
    2. <element name="abstract">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.</field>
        <field name="value">Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic.</field>
        <field name="value">The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  5. <element name="format">
    1. <element name="extent">
      1. <element name="none">
        <field name="value">212 p.</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="mimetype">
      1. <element name="none">
        <field name="value">application/pdf</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  6. <element name="language">
    1. <element name="iso">
      1. <element name="none">
        <field name="value">cat</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  7. <element name="publisher">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya</field>
      </element>
    </element>
  8. <element name="rights">
    1. <element name="license">
      1. <element name="none">
        <field name="value">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="accessLevel">
      1. <element name="none">
        <field name="value">info:eu-repo/semantics/openAccess</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  9. <element name="source">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</field>
      </element>
    </element>
  10. <element name="subject">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Aigua--Distribució</field>
      2. <field name="value">Sistema SCADA</field>
      3. <field name="value">Descomposició de tensors</field>
      4. <field name="value">Dades perdudes</field>
      5. <field name="value">Ràfega de dades</field>
      </element>
    2. <element name="udc">
      1. <element name="none">
        <field name="value">628</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  11. <element name="title">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic</field>
      </element>
    </element>
  12. <element name="type">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</field>
      2. <field name="value">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</field>
      </element>
    </element>
  13. <element name="embargo">
    1. <element name="terms">
      1. <element name="none">
        <field name="value">cap</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  </element>
2. <element name="bundles">
  1. <element name="bundle">
    1. <field name="name">ORIGINAL</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf</field>
        <field name="originalName">tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf</field>
        <field name="description" />
        <field name="format">application/pdf</field>
        <field name="size">31126417</field>
        <field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/1/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf</field>
        <field name="checksum">15556d6706f5af2e0d10e9f03e4b0698</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">1</field>
        <field name="drm">open access</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  2. <element name="bundle">
    1. <field name="name">MEDIA_DOCUMENT</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf.xml</field>
        <field name="originalName">tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf.xml</field>
        <field name="description">Document Consulta</field>
        <field name="format">text/xml</field>
        <field name="size">105</field>
        <field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/668178/2/tesdoc_a2019_marti_arnau_algorismes.pdf.xml</field>
        <field name="checksum">64508fdbfb3b06d316950e39b966383d</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">2</field>
        <field name="drm">open access</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  </element>
3. <element name="others">
  1. <field name="handle">10803/668178</field>
  2. <field name="identifier">oai:www.tdx.cat:10803/668178</field>
  3. <field name="lastModifyDate">2019-12-18 16:33:08.657</field>
  4. <field name="drm">open access</field>
  </element>
4. <element name="repository">
  1. <field name="name">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</field>
  2. <field name="mail">pir@csuc.cat</field>
  </element>
</metadata>