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41 Entrenamiento optimizado de redes neuronales para reconocimiento biométrico

Identificadores del recurso

Álvarez Aparicio, C., García Miranda, G., Rodríguez Lera, F. J., Calvo García, A., Fernández Llamas, C., & Guerrero Higueras, Á. M. (2021). 41 Entrenamiento optimizado de redes neuronales para reconocimiento biométrico. En Investigación en Ciberseguridad Actas de las VI Jornadas Nacionales (JNIC2021 LIVE) Online 9-10 de junio de 2021 Universidad de Castilla-La Mancha (pp. 179-185). Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha. https://doi.org/10.18239/JORNADAS_2021.34.41

978-84-9044-463-4

https://hdl.handle.net/10612/20841

Jatorria

Fitxa

Izenburu:: 41 Entrenamiento optimizado de redes neuronales para reconocimiento biométrico
Tema:: Cibernética; Autenticación; Biometría; Huella dactilar; Redes neuronales; 1207.03 Cibernética; 2405 Biometría
Deskribapen:: [ES] Los sistemas actuales de autenticación biométrica para un grupo de individuos suelen requerir de un reentrenamiento completo cuando se registran nuevos usuarios, causando la indisponibilidad del sistema durante todo ese tiempo. En el intento de solventar dicho problema se propone un sistema de autenticación que permite autenticar a un usuario registrado con su huella dactilar sin afectar a la disponibilidad. Este sistema es gestionado por un algoritmo que estima y gestiona un cierto número necesario de redes neuronales que funcionan de forma paralela de modo que el proceso de alta de nuevos usuarios, además de ser rápido, no afecta en ningún caso al funcionamiento del sistema ni al resto de usuarios.
Idioma:: Spanish; Castilian
Harreman:: Investigación en Ciberseguridad: Actas de las VI Jornadas Nacionales (JNIC2021 LIVE): Online 9-10 de junio de 2021 Universidad de Castilla-La Mancha
Autor/Productor:: García Miranda, Gonzalo; Calvo García, Alberto; Álvarez Aparicio, Claudia; Guerrero Higueras, Ángel Manuel; Rodríguez Lera, Francisco Javier; Fernández Llamas, Camino
Argitaratzaile:: Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha
Otros colaboradores/productores:: Arquitectura y Tecnologia de Computadores; Escuela de Ingenierias Industrial, Informática y Aeroespacial
Eskubideak:: Atribución 4.0 Internacional; http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/; info:eu-repo/semantics/openAccess
Data:: 2021; 2024-05-16T11:54:53Z
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/conferenceProceedings

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8. <dc:contributor>Arquitectura y Tecnologia de Computadores</dc:contributor>
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10. <dcterms:abstract>[ES] Los sistemas actuales de autenticación biométrica para un grupo de individuos suelen requerir de un reentrenamiento completo cuando se registran nuevos usuarios, causando la indisponibilidad del sistema durante todo ese tiempo. En el intento de solventar dicho problema se propone un sistema de autenticación que permite autenticar a un usuario registrado con su huella dactilar sin afectar a la disponibilidad. Este sistema es gestionado por un algoritmo que estima y gestiona un cierto número necesario de redes neuronales que funcionan de forma paralela de modo que el proceso de alta de nuevos usuarios, además de ser rápido, no afecta en ningún caso al funcionamiento del sistema ni al resto de usuarios.</dcterms:abstract>
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