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<dc:title>Detección de lenguaje sexista en documentos</dc:title>
<dc:creator>Ramos Talens, Pau</dc:creator>
<dc:contributor>Martínez Hinarejos, Carlos David</dc:contributor>
<dc:contributor>Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació</dc:contributor>
<dc:contributor>Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica</dc:contributor>
<dc:subject>Sexismo</dc:subject>
<dc:subject>Clasificación</dc:subject>
<dc:subject>Aprendizaje automático</dc:subject>
<dc:subject>Inteligencia artificial (IA)</dc:subject>
<dc:subject>Igualdad</dc:subject>
<dc:subject>Machine learning</dc:subject>
<dc:subject>Sexism</dc:subject>
<dc:subject>Classifiers</dc:subject>
<dc:subject>Artificial intelligence (AI)</dc:subject>
<dc:subject>Classification models</dc:subject>
<dc:subject>LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS</dc:subject>
<dc:subject>Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica</dc:subject>
<dc:description>[ES] Este trabajo presenta un estudio basado en modelos de clasificación automática, con el objetivo de distinguir frases sexistas dentro de documentos, especialmente documentos públicos. Se han creado y entrenado diferentes modelos de clasificación a partir de un corpus extraído directamente de documentos oficiales.</dc:description>
<dc:description>[EN] This research work presents an activity based on automatic classification models, focused on distinguish sexist sentences from documents, in special for public documents. Machine learning has been used together with a corpus obtained from official resources in order to analyze different classification models.</dc:description>
<dc:description>Ramos Talens, P. (2017). Detección de lenguaje sexista en documentos. http://hdl.handle.net/10251/93786</dc:description>
<dc:date>2018-01-02</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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<dc:publisher>Universitat Politècnica de València</dc:publisher>
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<dc:title>Detección de lenguaje sexista en documentos</dc:title>
<dc:creator>Ramos Talens, Pau</dc:creator>
<dc:contributor>Martínez Hinarejos, Carlos David</dc:contributor>
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<dc:description>[ES] Este trabajo presenta un estudio basado en modelos de clasificación automática, con el objetivo de distinguir frases sexistas dentro de documentos, especialmente documentos públicos. Se han creado y entrenado diferentes modelos de clasificación a partir de un corpus extraído directamente de documentos oficiales.</dc:description>
<dc:description>[EN] This research work presents an activity based on automatic classification models, focused on distinguish sexist sentences from documents, in special for public documents. Machine learning has been used together with a corpus obtained from official resources in order to analyze different classification models.</dc:description>
<dcterms:issued>2018-01-02</dcterms:issued>
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<dc:subject>Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica</dc:subject>
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