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A hybrid approach of knowledge-based reasoning for structural assessment

Identificadores del recurso

9788469076842

http://www.tdx.cat/TDX-0724107-112908

http://hdl.handle.net/10803/7737

Gi. 1115-2007

Procedencia

(Tesis de la Universitat de Girona)

Ficha

Título:: A hybrid approach of knowledge-based reasoning for structural assessment
Tema:: Monitorització de la Salut Estructural; Monitorización de la Salud Estructural; Structural Health Monitoring; Xarxes auto-organitzatives; Redes auto-organizativas; Self organizing maps; Detecció de defectes; Detección de defectos; Damage identification; Razonamiento basado en casos; Raonament basat en casos; Case based reasoning; Avaulació estructural; Evaluación estructural; Structural assessment; Control de procesos estadísticos; Control de processos estadístics; Statistical process control; 621; 68
Descripción:: La idea básica de detección de defectos basada en vibraciones en Monitorización de la Salud Estructural (SHM), es que el defecto altera las propiedades de rigidez, masa o disipación de energía de un sistema, el cual, altera la respuesta dinámica del mismo. Dentro del contexto de reconocimiento de patrones, esta tesis presenta una metodología híbrida de razonamiento para evaluar los defectos en las estructuras, combinando el uso de un modelo de la estructura y/o experimentos previos con el esquema de razonamiento basado en el conocimiento para evaluar si el defecto está presente, su gravedad y su localización. La metodología involucra algunos elementos relacionados con análisis de vibraciones, matemáticas (wavelets, control de procesos estadístico), análisis y procesamiento de señales y/o patrones (razonamiento basado en casos, redes auto-organizativas), estructuras inteligentes y detección de defectos. Las técnicas son validadas numérica y experimentalmente considerando corrosión, pérdida de masa, acumulación de masa e impactos. Las estructuras usadas durante este trabajo son: una estructura tipo cercha voladiza, una viga de aluminio, dos secciones de tubería y una parte del ala de un avión comercial.; The basic premise of vibration-based damage detection in Structural Health Monitoring is that the damage will alter the stiffness, mass or energy dissipation properties of a system, which, in turn, will alter the measured dynamic response of the system. Within the context of pattern recognition, this thesis presents a hybrid reasoning methodology for damage assessment of structures, combining the use of a model of the structure and/or previous experiments with a knowledge-based reasoning scheme to evaluate if damage is present, its severity and its location. The methodology involves some elements related to vibration analysis, mathematics (wavelets, statistical process control), signal/pattern analysis/processing (knowledge-based reasoning, self organizing maps), smart structures and damage detection. Approaches are numerically and experimentally validated considering corrosion, mass reduction, adding masses, and impact loads. Structures used along all this work are: a cantilever truss, an aluminium beam, two pipe sections and a portion of a wing aircraft.
Fuente:: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Idioma:: English
Autor/Productor:: Mujica Delgado, Luis Eduardo
Editor:: Universitat de Girona
Otros colaboradores/productores:: lemujica@eia.udg.edu; true; Vehí, Josep; Universitat de Girona. Departament d'Electrònica, Informàtica i Automàtica
Derechos:: ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.; info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha:: 2011-04-12T17:35:34Z; 2007-07-24; 2006-06-12
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formato:: application/pdf

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1. <dc:title>A hybrid approach of knowledge-based reasoning for structural assessment</dc:title>
2. <dc:creator>Mujica Delgado, Luis Eduardo</dc:creator>
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9. <dc:subject>Structural Health Monitoring</dc:subject>
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13. <dc:subject>Detecció de defectes</dc:subject>
14. <dc:subject>Detección de defectos</dc:subject>
15. <dc:subject>Damage identification</dc:subject>
16. <dc:subject>Razonamiento basado en casos</dc:subject>
17. <dc:subject>Raonament basat en casos</dc:subject>
18. <dc:subject>Case based reasoning</dc:subject>
19. <dc:subject>Avaulació estructural</dc:subject>
20. <dc:subject>Evaluación estructural</dc:subject>
21. <dc:subject>Structural assessment</dc:subject>
22. <dc:subject>Control de procesos estadísticos</dc:subject>
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28. <dc:description>The basic premise of vibration-based damage detection in Structural Health Monitoring is that the damage will alter the stiffness, mass or energy dissipation properties of a system, which, in turn, will alter the measured dynamic response of the system. Within the context of pattern recognition, this thesis presents a hybrid reasoning methodology for damage assessment of structures, combining the use of a model of the structure and/or previous experiments with a knowledge-based reasoning scheme to evaluate if damage is present, its severity and its location. The methodology involves some elements related to vibration analysis, mathematics (wavelets, statistical process control), signal/pattern analysis/processing (knowledge-based reasoning, self organizing maps), smart structures and damage detection. Approaches are numerically and experimentally validated considering corrosion, mass reduction, adding masses, and impact loads. Structures used along all this work are: a cantilever truss, an aluminium beam, two pipe sections and a portion of a wing aircraft.</dc:description>
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        <mods:abstract>La idea básica de detección de defectos basada en vibraciones en Monitorización de la Salud Estructural (SHM), es que el defecto altera las propiedades de rigidez, masa o disipación de energía de un sistema, el cual, altera la respuesta dinámica del mismo. Dentro del contexto de reconocimiento de patrones, esta tesis presenta una metodología híbrida de razonamiento para evaluar los defectos en las estructuras, combinando el uso de un modelo de la estructura y/o experimentos previos con el esquema de razonamiento basado en el conocimiento para evaluar si el defecto está presente, su gravedad y su localización. La metodología involucra algunos elementos relacionados con análisis de vibraciones, matemáticas (wavelets, control de procesos estadístico), análisis y procesamiento de señales y/o patrones (razonamiento basado en casos, redes auto-organizativas), estructuras inteligentes y detección de defectos. Las técnicas son validadas numérica y experimentalmente considerando corrosión, pérdida de masa, acumulación de masa e impactos. Las estructuras usadas durante este trabajo son: una estructura tipo cercha voladiza, una viga de aluminio, dos secciones de tubería y una parte del ala de un avión comercial.</mods:abstract>
        <mods:abstract>The basic premise of vibration-based damage detection in Structural Health Monitoring is that the damage will alter the stiffness, mass or energy dissipation properties of a system, which, in turn, will alter the measured dynamic response of the system. Within the context of pattern recognition, this thesis presents a hybrid reasoning methodology for damage assessment of structures, combining the use of a model of the structure and/or previous experiments with a knowledge-based reasoning scheme to evaluate if damage is present, its severity and its location. The methodology involves some elements related to vibration analysis, mathematics (wavelets, statistical process control), signal/pattern analysis/processing (knowledge-based reasoning, self organizing maps), smart structures and damage detection. Approaches are numerically and experimentally validated considering corrosion, mass reduction, adding masses, and impact loads. Structures used along all this work are: a cantilever truss, an aluminium beam, two pipe sections and a portion of a wing aircraft.</mods:abstract>
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1. <dc:title>A hybrid approach of knowledge-based reasoning for structural assessment</dc:title>
2. <dc:creator>Mujica Delgado, Luis Eduardo</dc:creator>
3. <dcterms:abstract>La idea básica de detección de defectos basada en vibraciones en Monitorización de la Salud Estructural (SHM), es que el defecto altera las propiedades de rigidez, masa o disipación de energía de un sistema, el cual, altera la respuesta dinámica del mismo. Dentro del contexto de reconocimiento de patrones, esta tesis presenta una metodología híbrida de razonamiento para evaluar los defectos en las estructuras, combinando el uso de un modelo de la estructura y/o experimentos previos con el esquema de razonamiento basado en el conocimiento para evaluar si el defecto está presente, su gravedad y su localización. La metodología involucra algunos elementos relacionados con análisis de vibraciones, matemáticas (wavelets, control de procesos estadístico), análisis y procesamiento de señales y/o patrones (razonamiento basado en casos, redes auto-organizativas), estructuras inteligentes y detección de defectos. Las técnicas son validadas numérica y experimentalmente considerando corrosión, pérdida de masa, acumulación de masa e impactos. Las estructuras usadas durante este trabajo son: una estructura tipo cercha voladiza, una viga de aluminio, dos secciones de tubería y una parte del ala de un avión comercial.</dcterms:abstract>
4. <dcterms:abstract>The basic premise of vibration-based damage detection in Structural Health Monitoring is that the damage will alter the stiffness, mass or energy dissipation properties of a system, which, in turn, will alter the measured dynamic response of the system. Within the context of pattern recognition, this thesis presents a hybrid reasoning methodology for damage assessment of structures, combining the use of a model of the structure and/or previous experiments with a knowledge-based reasoning scheme to evaluate if damage is present, its severity and its location. The methodology involves some elements related to vibration analysis, mathematics (wavelets, statistical process control), signal/pattern analysis/processing (knowledge-based reasoning, self organizing maps), smart structures and damage detection. Approaches are numerically and experimentally validated considering corrosion, mass reduction, adding masses, and impact loads. Structures used along all this work are: a cantilever truss, an aluminium beam, two pipe sections and a portion of a wing aircraft.</dcterms:abstract>
5. <uketdterms:institution>Universitat de Girona</uketdterms:institution>
6. <dcterms:issued>2006-06-12</dcterms:issued>
7. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
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9. <dc:language type="dcterms:ISO639-2">eng</dc:language>
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16. <dc:subject>Monitorització de la Salut Estructural</dc:subject>
17. <dc:subject>Monitorización de la Salud Estructural</dc:subject>
18. <dc:subject>Structural Health Monitoring</dc:subject>
19. <dc:subject>Xarxes auto-organitzatives</dc:subject>
20. <dc:subject>Redes auto-organizativas</dc:subject>
21. <dc:subject>Self organizing maps</dc:subject>
22. <dc:subject>Detecció de defectes</dc:subject>
23. <dc:subject>Detección de defectos</dc:subject>
24. <dc:subject>Damage identification</dc:subject>
25. <dc:subject>Razonamiento basado en casos</dc:subject>
26. <dc:subject>Raonament basat en casos</dc:subject>
27. <dc:subject>Case based reasoning</dc:subject>
28. <dc:subject>Avaulació estructural</dc:subject>
29. <dc:subject>Evaluación estructural</dc:subject>
30. <dc:subject>Structural assessment</dc:subject>
31. <dc:subject>Control de procesos estadísticos</dc:subject>
32. <dc:subject>Control de processos estadístics</dc:subject>
33. <dc:subject>Statistical process control</dc:subject>
34. <dc:identifier>9788469076842</dc:identifier>
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        <field name="value">Mujica Delgado, Luis Eduardo</field>
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