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   1. <dc:title>Abnormal Behavior Identification through Deep Learning: TensorFlow</dc:title>

   2. <dc:creator>Torrell Belzach, Robert</dc:creator>

   3. <dc:contributor>TecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)</dc:contributor>

   4. <dc:contributor>Font Aragonès, Xavier</dc:contributor>

   5. <dc:subject>Indústria manufacturera, manteniment predictiu, intel·ligència artificial</dc:subject>

   6. <dc:description>Treball de fi de grau - Curs 2021-2022</dc:description>

   7. <dc:description>Aplicar efectivament a l´industria de la manufacturació el manteniment predictiu, es a dir, poder esbrinar quan, on i com tindrem fallades en un sistema de la cadena de producció pot resultar molt beneficiós. Per a aplicar el manteniment predictiu, es desenvoluparan models d’intel·ligència artificial. Es posaran a prova aquests diversos models estadístics, d’aprenentatge automàtic i d’aprenentatge profund per a comprendre quines tècniques ens ofereixen els millors resultats davant aquest problema.</dc:description>

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   6. <mods:abstract>Aplicar efectivament a l´industria de la manufacturació el manteniment predictiu, es a dir, poder esbrinar quan, on i com tindrem fallades en un sistema de la cadena de producció pot resultar molt beneficiós. Per a aplicar el manteniment predictiu, es desenvoluparan models d’intel·ligència artificial. Es posaran a prova aquests diversos models estadístics, d’aprenentatge automàtic i d’aprenentatge profund per a comprendre quines tècniques ens ofereixen els millors resultats davant aquest problema.</mods:abstract>

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   1. <dc:title>Abnormal Behavior Identification through Deep Learning: TensorFlow</dc:title>

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   3. <datacite:contributor>TecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)</datacite:contributor>

   4. <datacite:contributor>Font Aragonès, Xavier</datacite:contributor>

   5. <dc:subject>Indústria manufacturera, manteniment predictiu, intel·ligència artificial</dc:subject>

   6. <dc:description>Treball de fi de grau - Curs 2021-2022</dc:description>

   7. <dc:description>Aplicar efectivament a l´industria de la manufacturació el manteniment predictiu, es a dir, poder esbrinar quan, on i com tindrem fallades en un sistema de la cadena de producció pot resultar molt beneficiós. Per a aplicar el manteniment predictiu, es desenvoluparan models d’intel·ligència artificial. Es posaran a prova aquests diversos models estadístics, d’aprenentatge automàtic i d’aprenentatge profund per a comprendre quines tècniques ens ofereixen els millors resultats davant aquest problema.</dc:description>

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   1. <dc:title>Abnormal Behavior Identification through Deep Learning: TensorFlow</dc:title>

   2. <dc:creator>Torrell Belzach, Robert</dc:creator>

   3. <dc:contributor>TecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)</dc:contributor>

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   5. <dcterms:abstract>Aplicar efectivament a l´industria de la manufacturació el manteniment predictiu, es a dir, poder esbrinar quan, on i com tindrem fallades en un sistema de la cadena de producció pot resultar molt beneficiós. Per a aplicar el manteniment predictiu, es desenvoluparan models d’intel·ligència artificial. Es posaran a prova aquests diversos models estadístics, d’aprenentatge automàtic i d’aprenentatge profund per a comprendre quines tècniques ens ofereixen els millors resultats davant aquest problema.</dcterms:abstract>

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      1. <dc:title>Abnormal Behavior Identification through Deep Learning: TensorFlow</dc:title>

      2. <dc:creator>Torrell Belzach, Robert</dc:creator>

      3. <dc:contributor>TecnoCampus. Escola Superior Politècnica (ESUPT)</dc:contributor>

      4. <dc:contributor>Font Aragonès, Xavier</dc:contributor>

      5. <dc:description>Treball de fi de grau - Curs 2021-2022</dc:description>

      6. <dc:description>Aplicar efectivament a l´industria de la manufacturació el manteniment predictiu, es a dir, poder esbrinar quan, on i com tindrem fallades en un sistema de la cadena de producció pot resultar molt beneficiós. Per a aplicar el manteniment predictiu, es desenvoluparan models d’intel·ligència artificial. Es posaran a prova aquests diversos models estadístics, d’aprenentatge automàtic i d’aprenentatge profund per a comprendre quines tècniques ens ofereixen els millors resultats davant aquest problema.</dc:description>

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