<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<oai_dc:dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</dc:title>
<dc:creator>Brun Sorribas, Carlos</dc:creator>
<dc:contributor>carlos.brun@uab.cat</dc:contributor>
<dc:contributor>true</dc:contributor>
<dc:contributor>Margalef Burrull, Tomàs</dc:contributor>
<dc:contributor>true</dc:contributor>
<dc:contributor>Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius</dc:contributor>
<dc:subject>Forest fire</dc:subject>
<dc:subject>Coupling models</dc:subject>
<dc:subject>Simulation and predictions</dc:subject>
<dc:subject>Tecnologies</dc:subject>
<dc:subject>68</dc:subject>
<dc:description>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</dc:description>
<dc:description>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</dc:description>
<dc:description>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</dc:description>
<dc:date>2014-10-27T16:22:40Z</dc:date>
<dc:date>2014-10-27T16:22:40Z</dc:date>
<dc:date>2014-07-10</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
<dc:identifier>9788449045523</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/283359</dc:identifier>
<dc:identifier>B-23788-2014</dc:identifier>
<dc:language>eng</dc:language>
<dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:format>149 p.</dc:format>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:publisher>Universitat Autònoma de Barcelona</dc:publisher>
<dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</oai_dc:dc>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dim:dim schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field element="contributor" mdschema="dc">Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius</dim:field>
<dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="author">Brun Sorribas, Carlos</dim:field>
<dim:field element="contributor" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="authoremail">carlos.brun@uab.cat</dim:field>
<dim:field element="contributor" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="authoremailshow">true</dim:field>
<dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">Margalef Burrull, Tomàs</dim:field>
<dim:field element="contributor" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="authorsendemail">true</dim:field>
<dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="accessioned">2014-10-27T16:22:40Z</dim:field>
<dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="available">2014-10-27T16:22:40Z</dim:field>
<dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="issued">2014-07-10</dim:field>
<dim:field element="identifier" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="isbn">9788449045523</dim:field>
<dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="uri">http://hdl.handle.net/10803/283359</dim:field>
<dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="dl">B-23788-2014</dim:field>
<dim:field element="description" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="abstract">Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</dim:field>
<dim:field element="description" lang="spa" mdschema="dc" qualifier="abstract">Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</dim:field>
<dim:field element="description" lang="eng" mdschema="dc" qualifier="abstract">Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</dim:field>
<dim:field element="format" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="extent">149 p.</dim:field>
<dim:field element="format" mdschema="dc" qualifier="mimetype">application/pdf</dim:field>
<dim:field element="language" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="iso">eng</dim:field>
<dim:field element="publisher" mdschema="dc">Universitat Autònoma de Barcelona</dim:field>
<dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="license">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dim:field>
<dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="accessLevel">info:eu-repo/semantics/openAccess</dim:field>
<dim:field element="source" mdschema="dc">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dim:field>
<dim:field element="subject" lang="cat" mdschema="dc">Forest fire</dim:field>
<dim:field element="subject" lang="cat" mdschema="dc">Coupling models</dim:field>
<dim:field element="subject" lang="cat" mdschema="dc">Simulation and predictions</dim:field>
<dim:field element="subject" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="other">Tecnologies</dim:field>
<dim:field element="subject" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="udc">68</dim:field>
<dim:field element="title" lang="cat" mdschema="dc">A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</dim:field>
<dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dim:field>
<dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dim:field>
<dim:field element="embargo" lang="cat" mdschema="dc" qualifier="terms">cap</dim:field>
</dim:dim>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<thesis schemaLocation="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/ http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/etdms.xsd">
<title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</title>
<creator>Brun Sorribas, Carlos</creator>
<contributor>carlos.brun@uab.cat</contributor>
<contributor>true</contributor>
<contributor>Margalef Burrull, Tomàs</contributor>
<contributor>true</contributor>
<subject>Forest fire</subject>
<subject>Coupling models</subject>
<subject>Simulation and predictions</subject>
<description>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</description>
<description>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</description>
<description>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</description>
<date>2014-10-27</date>
<date>2014-10-27</date>
<date>2014-07-10</date>
<type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</type>
<type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type>
<identifier>9788449045523</identifier>
<identifier>http://hdl.handle.net/10803/283359</identifier>
<identifier>B-23788-2014</identifier>
<language>eng</language>
<rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</rights>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<publisher>Universitat Autònoma de Barcelona</publisher>
<source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</source>
</thesis>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="042">
<subfield code="a">dc</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="720">
<subfield code="a">Brun Sorribas, Carlos</subfield>
<subfield code="e">author</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="260">
<subfield code="c">2014-07-10</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
<subfield code="a">Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
<subfield code="a">Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
<subfield code="a">Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">
<subfield code="a">9788449045523</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">
<subfield code="a">http://hdl.handle.net/10803/283359</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">
<subfield code="a">B-23788-2014</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Forest fire</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Coupling models</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Simulation and predictions</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="0" ind2="0" tag="245">
<subfield code="a">A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</subfield>
</datafield>
</record>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<leader>nam a 5i 4500</leader>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Forest fire</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Coupling models</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Simulation and predictions</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="1" ind2="0" tag="245">
<subfield code="a">A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2="1" tag="264">
<subfield code="a">[Barcelona] :</subfield>
<subfield code="b">Universitat Autònoma de Barcelona,</subfield>
<subfield code="c">2014</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="4" ind2="0" tag="856">
<subfield code="z">Accés lliure</subfield>
<subfield code="u">http://hdl.handle.net/10803/283359</subfield>
</datafield>
<controlfield tag="007">cr |||||||||||</controlfield>
<controlfield tag="008">AAMMDDs2014 sp ||||fsm||||0|| 0 eng|c</controlfield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="020">
<subfield code="a">9788449045523</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="1" ind2=" " tag="100">
<subfield code="a">Brun Sorribas, Carlos,</subfield>
<subfield code="e">autor</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="300">
<subfield code="a">1 recurs en línia (149 pàgines)</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="502">
<subfield code="g">Tesi</subfield>
<subfield code="b">Doctorat</subfield>
<subfield code="c">Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius</subfield>
<subfield code="d">2014</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="2" ind2=" " tag="710">
<subfield code="a">Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2="4" tag="655">
<subfield code="a">Tesis i dissertacions electròniques</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
<subfield code="a">Margalef Burrull, Tomàs,</subfield>
<subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
</datafield>
<datafield ind1="0" ind2=" " tag="730">
<subfield code="a">TDX</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
<subfield code="a">Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="998">
<subfield code="a">a</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="040">
<subfield code="a">ES-BaCBU</subfield>
<subfield code="b">cat</subfield>
<subfield code="e">rda</subfield>
<subfield code="c">ES-BaCBU</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="336">
<subfield code="a">text</subfield>
<subfield code="b">txt</subfield>
<subfield code="2">rdacontent</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="337">
<subfield code="a">informàtic</subfield>
<subfield code="b">c</subfield>
<subfield code="2">rdamedia</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="338">
<subfield code="a">recurs en línia</subfield>
<subfield code="b">cr</subfield>
<subfield code="2">rdacarrier</subfield>
</datafield>
</record>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<mets ID=" DSpace_ITEM_10803-283359" OBJID=" hdl:10803/283359" PROFILE="DSpace METS SIP Profile 1.0" TYPE="DSpace ITEM" schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd">
<metsHdr CREATEDATE="2023-01-21T06:44:57Z">
<agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION">
<name>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</name>
</agent>
</metsHdr>
<dmdSec ID="DMD_10803_283359">
<mdWrap MDTYPE="MODS">
<xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
<mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
<mods:name>
<mods:role>
<mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm>
</mods:role>
<mods:namePart>Brun Sorribas, Carlos</mods:namePart>
</mods:name>
<mods:name>
<mods:role>
<mods:roleTerm type="text">authoremail</mods:roleTerm>
</mods:role>
<mods:namePart>carlos.brun@uab.cat</mods:namePart>
</mods:name>
<mods:name>
<mods:role>
<mods:roleTerm type="text">authoremailshow</mods:roleTerm>
</mods:role>
<mods:namePart>true</mods:namePart>
</mods:name>
<mods:name>
<mods:role>
<mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>
</mods:role>
<mods:namePart>Margalef Burrull, Tomàs</mods:namePart>
</mods:name>
<mods:name>
<mods:role>
<mods:roleTerm type="text">authorsendemail</mods:roleTerm>
</mods:role>
<mods:namePart>true</mods:namePart>
</mods:name>
<mods:extension>
<mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2014-10-27T16:22:40Z</mods:dateAccessioned>
</mods:extension>
<mods:extension>
<mods:dateAvailable encoding="iso8601">2014-10-27T16:22:40Z</mods:dateAvailable>
</mods:extension>
<mods:originInfo>
<mods:dateIssued encoding="iso8601">2014-07-10</mods:dateIssued>
</mods:originInfo>
<mods:identifier type="isbn">9788449045523</mods:identifier>
<mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/283359</mods:identifier>
<mods:identifier type="dl">B-23788-2014</mods:identifier>
<mods:abstract>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</mods:abstract>
<mods:abstract>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</mods:abstract>
<mods:abstract>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</mods:abstract>
<mods:language>
<mods:languageTerm authority="rfc3066">eng</mods:languageTerm>
</mods:language>
<mods:subject>
<mods:topic>Forest fire</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Coupling models</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Simulation and predictions</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:titleInfo>
<mods:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</mods:title>
</mods:titleInfo>
<mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>
</mods:mods>
</xmlData>
</mdWrap>
</dmdSec>
<amdSec ID="FO_10803_283359_1">
<techMD ID="TECH_O_10803_283359_1">
<mdWrap MDTYPE="PREMIS">
<xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">
<premis:premis>
<premis:object>
<premis:objectIdentifier>
<premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>
<premis:objectIdentifierValue>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/1/cbs1de1.pdf</premis:objectIdentifierValue>
</premis:objectIdentifier>
<premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>
<premis:objectCharacteristics>
<premis:fixity>
<premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>
<premis:messageDigest>f9ce3e204a518f5d6d0fec6de02b424b</premis:messageDigest>
</premis:fixity>
<premis:size>2179863</premis:size>
<premis:format>
<premis:formatDesignation>
<premis:formatName>application/pdf</premis:formatName>
</premis:formatDesignation>
</premis:format>
</premis:objectCharacteristics>
<premis:originalName>cbs1de1.pdf</premis:originalName>
</premis:object>
</premis:premis>
</xmlData>
</mdWrap>
</techMD>
</amdSec>
<amdSec ID="FT_10803_283359_2">
<techMD ID="TECH_T_10803_283359_2">
<mdWrap MDTYPE="PREMIS">
<xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">
<premis:premis>
<premis:object>
<premis:objectIdentifier>
<premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>
<premis:objectIdentifierValue>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/2/cbs1de1.pdf.txt</premis:objectIdentifierValue>
</premis:objectIdentifier>
<premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>
<premis:objectCharacteristics>
<premis:fixity>
<premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>
<premis:messageDigest>fa9b8b5d6cdc61f3061d0b66823ed25d</premis:messageDigest>
</premis:fixity>
<premis:size>205842</premis:size>
<premis:format>
<premis:formatDesignation>
<premis:formatName>text/plain</premis:formatName>
</premis:formatDesignation>
</premis:format>
</premis:objectCharacteristics>
<premis:originalName>cbs1de1.pdf.txt</premis:originalName>
</premis:object>
</premis:premis>
</xmlData>
</mdWrap>
</techMD>
</amdSec>
<fileSec>
<fileGrp USE="ORIGINAL">
<file ADMID="FO_10803_283359_1" CHECKSUM="f9ce3e204a518f5d6d0fec6de02b424b" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_283359_1" ID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_283359_1" MIMETYPE="application/pdf" SEQ="1" SIZE="2179863">
</file>
</fileGrp>
<fileGrp USE="TEXT">
<file ADMID="FT_10803_283359_2" CHECKSUM="fa9b8b5d6cdc61f3061d0b66823ed25d" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_283359_2" ID="BITSTREAM_TEXT_10803_283359_2" MIMETYPE="text/plain" SEQ="2" SIZE="205842">
</file>
</fileGrp>
</fileSec>
<structMap LABEL="DSpace Object" TYPE="LOGICAL">
<div ADMID="DMD_10803_283359" TYPE="DSpace Object Contents">
<div TYPE="DSpace BITSTREAM">
</div>
</div>
</structMap>
</mets>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
<mods:name>
<mods:namePart>Brun Sorribas, Carlos</mods:namePart>
</mods:name>
<mods:extension>
<mods:dateAvailable encoding="iso8601">2014-10-27T16:22:40Z</mods:dateAvailable>
</mods:extension>
<mods:extension>
<mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2014-10-27T16:22:40Z</mods:dateAccessioned>
</mods:extension>
<mods:originInfo>
<mods:dateIssued encoding="iso8601">2014-07-10</mods:dateIssued>
</mods:originInfo>
<mods:identifier type="isbn">9788449045523</mods:identifier>
<mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/283359</mods:identifier>
<mods:identifier type="dl">B-23788-2014</mods:identifier>
<mods:abstract>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</mods:abstract>
<mods:abstract>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</mods:abstract>
<mods:abstract>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</mods:abstract>
<mods:language>
<mods:languageTerm>eng</mods:languageTerm>
</mods:language>
<mods:accessCondition type="useAndReproduction">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</mods:accessCondition>
<mods:accessCondition type="useAndReproduction">info:eu-repo/semantics/openAccess</mods:accessCondition>
<mods:subject>
<mods:topic>Forest fire</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Coupling models</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Simulation and predictions</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:titleInfo>
<mods:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</mods:title>
</mods:titleInfo>
<mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</mods:genre>
<mods:genre>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>
</mods:mods>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<oaire:record schemaLocation="http://namespaceopenaire.eu/schema/oaire/">
<dc:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</dc:title>
<datacite:creator>
<datacite:creatorName>Brun Sorribas, Carlos</datacite:creatorName>
</datacite:creator>
<datacite:contributor>carlos.brun@uab.cat</datacite:contributor>
<datacite:contributor>true</datacite:contributor>
<datacite:contributor>Margalef Burrull, Tomàs</datacite:contributor>
<datacite:contributor>true</datacite:contributor>
<datacite:contributor>Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius</datacite:contributor>
<dc:subject>Forest fire</dc:subject>
<dc:subject>Coupling models</dc:subject>
<dc:subject>Simulation and predictions</dc:subject>
<dc:subject>Tecnologies</dc:subject>
<dc:subject>68</dc:subject>
<dc:description>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</dc:description>
<dc:description>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</dc:description>
<dc:description>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</dc:description>
<dc:date>2014-10-27T16:22:40Z</dc:date>
<dc:date>2014-10-27T16:22:40Z</dc:date>
<dc:date>2014-07-10</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
<datacite:alternateIdentifier>9788449045523</datacite:alternateIdentifier>
<datacite:alternateIdentifier>http://hdl.handle.net/10803/283359</datacite:alternateIdentifier>
<datacite:alternateIdentifier>B-23788-2014</datacite:alternateIdentifier>
<dc:language>eng</dc:language>
<dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:format>149 p.</dc:format>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:publisher>Universitat Autònoma de Barcelona</dc:publisher>
<dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
<oaire:file>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/1/cbs1de1.pdf</oaire:file>
</oaire:record>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<atom:entry schemaLocation="http://www.w3.org/2005/Atom http://www.kbcafe.com/rss/atom.xsd.xml">
<atom:id>http://hdl.handle.net/10803/283359/ore.xml</atom:id>
<atom:published>2014-10-27T16:22:40Z</atom:published>
<atom:updated>2014-10-27T16:22:40Z</atom:updated>
<atom:source>
<atom:generator>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</atom:generator>
</atom:source>
<atom:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</atom:title>
<atom:author>
<atom:name>Brun Sorribas, Carlos</atom:name>
</atom:author>
<oreatom:triples>
<rdf:Description about="http://hdl.handle.net/10803/283359/ore.xml#atom">
<dcterms:modified>2014-10-27T16:22:40Z</dcterms:modified>
</rdf:Description>
<rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/1/cbs1de1.pdf">
<dcterms:description>ORIGINAL</dcterms:description>
</rdf:Description>
<rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/2/cbs1de1.pdf.txt">
<dcterms:description>TEXT</dcterms:description>
</rdf:Description>
<rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/3/cbs1de1.pdf.xml">
<dcterms:description>MEDIA_DOCUMENT</dcterms:description>
</rdf:Description>
</oreatom:triples>
</atom:entry>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<qdc:qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
<dc:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</dc:title>
<dc:creator>Brun Sorribas, Carlos</dc:creator>
<dc:contributor>Margalef Burrull, Tomàs</dc:contributor>
<dc:subject>Forest fire</dc:subject>
<dc:subject>Coupling models</dc:subject>
<dc:subject>Simulation and predictions</dc:subject>
<dcterms:abstract>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</dcterms:abstract>
<dcterms:dateAccepted>2014-10-27T16:22:40Z</dcterms:dateAccepted>
<dcterms:available>2014-10-27T16:22:40Z</dcterms:available>
<dcterms:created>2014-10-27T16:22:40Z</dcterms:created>
<dcterms:issued>2014-07-10</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
<dc:identifier>9788449045523</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/283359</dc:identifier>
<dc:identifier>B-23788-2014</dc:identifier>
<dc:language>eng</dc:language>
<dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:publisher>Universitat Autònoma de Barcelona</dc:publisher>
<dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</qdc:qualifieddc>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rdf:RDF schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">
<ow:Publication about="oai:www.tdx.cat:10803/283359">
<dc:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</dc:title>
<dc:creator>Brun Sorribas, Carlos</dc:creator>
<dc:contributor>carlos.brun@uab.cat</dc:contributor>
<dc:contributor>true</dc:contributor>
<dc:contributor>Margalef Burrull, Tomàs</dc:contributor>
<dc:contributor>true</dc:contributor>
<dc:subject>Forest fire</dc:subject>
<dc:subject>Coupling models</dc:subject>
<dc:subject>Simulation and predictions</dc:subject>
<dc:description>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</dc:description>
<dc:description>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</dc:description>
<dc:description>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</dc:description>
<dc:date>2014-10-27T16:22:40Z</dc:date>
<dc:date>2014-10-27T16:22:40Z</dc:date>
<dc:date>2014-07-10</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
<dc:identifier>9788449045523</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/283359</dc:identifier>
<dc:identifier>B-23788-2014</dc:identifier>
<dc:language>eng</dc:language>
<dc:rights>ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:publisher>Universitat Autònoma de Barcelona</dc:publisher>
<dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</ow:Publication>
</rdf:RDF>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<uketd_dc:uketddc schemaLocation="http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/ http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/uketd_dc.xsd">
<dc:title>A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</dc:title>
<dc:creator>Brun Sorribas, Carlos</dc:creator>
<dcterms:abstract>Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract>Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract>Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</dcterms:abstract>
<uketdterms:institution>Universitat Autònoma de Barcelona</uketdterms:institution>
<dcterms:issued>2014-07-10</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
<dc:language type="dcterms:ISO639-2">eng</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>http://hdl.handle.net/10803/283359</dcterms:isReferencedBy>
<dc:identifier type="dcterms:URI">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/1/cbs1de1.pdf</dc:identifier>
<uketdterms:checksum type="uketdterms:MD5">f9ce3e204a518f5d6d0fec6de02b424b</uketdterms:checksum>
<dcterms:hasFormat>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/2/cbs1de1.pdf.txt</dcterms:hasFormat>
<uketdterms:checksum type="uketdterms:MD5">fa9b8b5d6cdc61f3061d0b66823ed25d</uketdterms:checksum>
<uketdterms:embargodate>cap</uketdterms:embargodate>
<dc:subject>Forest fire</dc:subject>
<dc:subject>Coupling models</dc:subject>
<dc:subject>Simulation and predictions</dc:subject>
<dc:subject>Tecnologies</dc:subject>
<dc:identifier>9788449045523</dc:identifier>
</uketd_dc:uketddc>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<metadata schemaLocation="http://www.lyncode.com/xoai http://www.lyncode.com/xsd/xoai.xsd">
<element name="dc">
<element name="contributor">
<element name="none">
<field name="value">Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius</field>
</element>
<element name="author">
<element name="none">
<field name="value">Brun Sorribas, Carlos</field>
</element>
</element>
<element name="authoremail">
<element name="cat">
<field name="value">carlos.brun@uab.cat</field>
</element>
</element>
<element name="authoremailshow">
<element name="cat">
<field name="value">true</field>
</element>
</element>
<element name="director">
<element name="none">
<field name="value">Margalef Burrull, Tomàs</field>
</element>
</element>
<element name="authorsendemail">
<element name="cat">
<field name="value">true</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="date">
<element name="accessioned">
<element name="none">
<field name="value">2014-10-27T16:22:40Z</field>
</element>
</element>
<element name="available">
<element name="none">
<field name="value">2014-10-27T16:22:40Z</field>
</element>
</element>
<element name="issued">
<element name="none">
<field name="value">2014-07-10</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="identifier">
<element name="isbn">
<element name="cat">
<field name="value">9788449045523</field>
</element>
</element>
<element name="uri">
<element name="none">
<field name="value">http://hdl.handle.net/10803/283359</field>
</element>
</element>
<element name="dl">
<element name="none">
<field name="value">B-23788-2014</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="description">
<element name="abstract">
<element name="cat">
<field name="value">Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. Així doncs, predir el comportament dels incendis forestals i minimitzar els seus efectes són els principals objectius d'aquest treball. Un dels principals problemes d'aquests tipus de fenòmens és la incertesa i la imprecisió dels paràmetres d'entrada. Per abordar aquest problema, ens basem en una estratègia de predicció basada en tècniques de calibració, que tracten de sintonitzar aquests paràmetres per tal de proporcionar una predicció més precisa, i reduir la incertesa sobre els paràmetres. En aquest treball, proposem estratègies per resoldre certes restriccions associades a aquesta tècnica. La distribució espacial dels paràmetres ha estat considerada uniforme en tot el terreny, per la qual cosa s'introdueix un model complementari que simula l'efecte del vent sobre terrenys complexes, degut al paper fonamental del vent en la propagació del foc. A més a més, es suggereix acoblar un model meteorològic, per enriquir el coneixement del sistema sobre l'evolució temporal de les variables meteorològiques. Tots aquests components s'integren en un entorn de simulació i predicció, i es defineix una metodologia per simular incendis forestals reals, en la qual s'especifiquen els passos, procediments, models i eines necessàries per a construir un sistema d'avaluació del risc d'incendis forestals a temps real. Aquest sistema utilitza recursos i paradigmes propis de la Computació d'Altes Prestacions per proporcionar una resposta en un temps acceptable, degut a l'elevat cost computacional de l'avaluació de múltiples escenaris i de la integració de models complementaris.</field>
</element>
<element name="spa">
<field name="value">Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. Por lo tanto, predecir el comportamiento de los incendios forestales y minimizar sus efectos son las principales metas de este trabajo. Uno de los problemas principales de este tipo de fenómenos es la incertidumbre e imprecisión de los parámetros de entrada. Para abordar este problema, nos basamos en una estrategia de predicción basada en técnicas de calibración, que trata de sintonizar estos parámetros para proporcionar una predicción más certera, y reducir la incertidumbre sobre los parámetros. En este trabajo, proponemos estrategias para resolver ciertas restricciones asociadas a esta técnica. La distribución espacial de los parámetros ha sido considerada uniforme a lo largo del terreno, por lo que introducimos un modelo complementario para simular el efecto del viento sobre terrenos complejos, debido al papel fundamental del viento en la propagación del fuego. Además, se sugiere acoplar un modelo meteorológico para enriquecer el conocimiento del sistema sobre la evolución temporal de las variables meteorológicas. Todos estos componentes se integran en un entorno de simulación y predicción, y se define una metodología para simular incendios forestales reales donde se especifican los pasos, procedimientos, modelos, y herramientas necesarias para construir un sistema de evaluación del riesgo de incendios forestales en tiempo real. Este sistema se sirve de recursos y paradigmas propios de la Computación de Altas Prestaciones para proporcionar una respuesta en un tiempo aceptable debido al alto coste computacional de evaluar múltiples escenarios, e integrar modelos complementarios.</field>
</element>
<element name="eng">
<field name="value">Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. Therefore, predicting the behavior of forest fires and minimizing the effects of this hazard is the main goal of this work. One of the major problems with this kind of hazard is the uncertainty and imprecision of the input parameters. We rely on a prediction strategy based on calibration techniques that try to tune these parameters to produce a more accurate prediction and reduce the uncertainty of the parameters. In this work, we propose strategies to solve some of the restrictions associated with this technique. The spatial distribution of the parameters has been considered uniform along the terrain, and we introduce a complementary model to simulate the wind behavior over complex terrains, due to the leading role of wind in fire spreading. We also suggest coupling a meteorological model to enrich the knowledge of the system of the temporal evolution of the weather variables. All these components are integrated in a simulation and prediction framework, and a methodology to simulate real forest fire scenarios is defined in which the steps, processes, models and tools to build an effective real-time forest fire assessment system are specified. This system relies on High Performance Computing resources and paradigms to provide a response in an acceptable time due to the high computational cost of evaluating several scenarios and integrating complementary models.</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="format">
<element name="extent">
<element name="cat">
<field name="value">149 p.</field>
</element>
</element>
<element name="mimetype">
<element name="none">
<field name="value">application/pdf</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="language">
<element name="iso">
<element name="cat">
<field name="value">eng</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="publisher">
<element name="none">
<field name="value">Universitat Autònoma de Barcelona</field>
</element>
</element>
<element name="rights">
<element name="license">
<element name="none">
<field name="value">ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.</field>
</element>
</element>
<element name="accessLevel">
<element name="none">
<field name="value">info:eu-repo/semantics/openAccess</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="source">
<element name="none">
<field name="value">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</field>
</element>
</element>
<element name="subject">
<element name="cat">
<field name="value">Forest fire</field>
<field name="value">Coupling models</field>
<field name="value">Simulation and predictions</field>
</element>
<element name="other">
<element name="cat">
<field name="value">Tecnologies</field>
</element>
</element>
<element name="udc">
<element name="cat">
<field name="value">68</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="title">
<element name="cat">
<field name="value">A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models</field>
</element>
</element>
<element name="type">
<element name="none">
<field name="value">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</field>
<field name="value">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</field>
</element>
</element>
<element name="embargo">
<element name="terms">
<element name="cat">
<field name="value">cap</field>
</element>
</element>
</element>
</element>
<element name="bundles">
<element name="bundle">
<field name="name">ORIGINAL</field>
<element name="bitstreams">
<element name="bitstream">
<field name="name">cbs1de1.pdf</field>
<field name="originalName">cbs1de1.pdf</field>
<field name="format">application/pdf</field>
<field name="size">2179863</field>
<field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/1/cbs1de1.pdf</field>
<field name="checksum">f9ce3e204a518f5d6d0fec6de02b424b</field>
<field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
<field name="sid">1</field>
<field name="drm">open access</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="bundle">
<field name="name">TEXT</field>
<element name="bitstreams">
<element name="bitstream">
<field name="name">cbs1de1.pdf.txt</field>
<field name="originalName">cbs1de1.pdf.txt</field>
<field name="description">Extracted Text</field>
<field name="format">text/plain</field>
<field name="size">205842</field>
<field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/2/cbs1de1.pdf.txt</field>
<field name="checksum">fa9b8b5d6cdc61f3061d0b66823ed25d</field>
<field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
<field name="sid">2</field>
<field name="drm">open access</field>
</element>
</element>
</element>
<element name="bundle">
<field name="name">MEDIA_DOCUMENT</field>
<element name="bitstreams">
<element name="bitstream">
<field name="name">cbs1de1.pdf.xml</field>
<field name="originalName">cbs1de1.pdf.xml</field>
<field name="description">Document Consulta</field>
<field name="format">text/xml</field>
<field name="size">106</field>
<field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/283359/3/cbs1de1.pdf.xml</field>
<field name="checksum">0ae1f2cff5a9eee5f379070c81b99f25</field>
<field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
<field name="sid">3</field>
<field name="drm">open access</field>
</element>
</element>
</element>
</element>
<element name="others">
<field name="handle">10803/283359</field>
<field name="identifier">oai:www.tdx.cat:10803/283359</field>
<field name="lastModifyDate">2017-08-29 15:48:13.618</field>
<field name="drm">open access</field>
</element>
<element name="repository">
<field name="name">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</field>
<field name="mail">pir@csuc.cat</field>
</element>
</metadata>