Hispana. Acceso en línea al Patrimonio Cultural Digital Español

Está en:  › Dades de registre

A statistical approach for studying urban human dynamics

Identificadores del recurso

http://hdl.handle.net/10803/666680

http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830

Procedència

(Tesis de la Universitat Jaume I)

Fitxa

Títol:: A statistical approach for studying urban human dynamics
Tema:: Urban dynamics; Urban studies; Social media; Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC); 71
Descripció:: This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.; Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.; Programa de Doctorat en Geoinformàtica
Font:: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Idioma:: English
Autor/Productor:: Santa Guzmán, Luis Fernando
Editor:: Universitat Jaume I
Otros colaboradores/productores:: Henriques, Roberto; Torres-Sospedra, Joaquín; Pebesma, Edzer; Universitat Jaume I. Escola de Doctorat
Drets:: L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/; http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/; info:eu-repo/semantics/openAccess
Data:: 2019-04-17T10:00:21Z; 2018-11-30
Tipo de recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format:: 102 p.; application/pdf

oai_dc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<oai_dc:dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
1. <dc:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</dc:title>
2. <dc:creator>Santa Guzmán, Luis Fernando</dc:creator>
3. <dc:contributor>Henriques, Roberto</dc:contributor>
4. <dc:contributor>Torres-Sospedra, Joaquín</dc:contributor>
5. <dc:contributor>Pebesma, Edzer</dc:contributor>
6. <dc:contributor>Universitat Jaume I. Escola de Doctorat</dc:contributor>
7. <dc:subject>Urban dynamics</dc:subject>
8. <dc:subject>Urban studies</dc:subject>
9. <dc:subject>Social media</dc:subject>
10. <dc:subject>Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC)</dc:subject>
11. <dc:subject>71</dc:subject>
12. <dc:description>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</dc:description>
13. <dc:description>Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</dc:description>
14. <dc:description>Programa de Doctorat en Geoinformàtica</dc:description>
15. <dc:date>2019-04-17T10:00:21Z</dc:date>
16. <dc:date>2019-04-17T10:00:21Z</dc:date>
17. <dc:date>2018-11-30</dc:date>
18. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
19. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
20. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/666680</dc:identifier>
21. <dc:identifier>http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</dc:identifier>
22. <dc:language>eng</dc:language>
23. <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
24. <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
25. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
26. <dc:format>102 p.</dc:format>
27. <dc:format>application/pdf</dc:format>
28. <dc:format>application/pdf</dc:format>
29. <dc:publisher>Universitat Jaume I</dc:publisher>
30. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</oai_dc:dc>

dim

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<dim:dim schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
1. <dim:field element="contributor" mdschema="dc">Universitat Jaume I. Escola de Doctorat</dim:field>
2. <dim:field authority="6d07a952-8841-4d2a-949c-6a7039142b07" confidence="-1" element="contributor" mdschema="dc" qualifier="author">Santa Guzmán, Luis Fernando</dim:field>
3. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="authoremail">fernando.santa@isegi.unl.pt</dim:field>
4. <dim:field element="contributor" mdschema="dc" qualifier="authoremailshow">false</dim:field>
5. <dim:field authority="7512f1e3-8618-4dd7-9dea-f55e1650bca4" confidence="-1" element="contributor" mdschema="dc" qualifier="director">Henriques, Roberto</dim:field>
6. <dim:field authority="8eba8c23-609e-4c7e-be22-4819cf8d29a4" confidence="-1" element="contributor" mdschema="dc" qualifier="codirector">Torres-Sospedra, Joaquín</dim:field>
7. <dim:field authority="20bec041-0428-4d59-bfe3-dec9097b08c9" confidence="-1" element="contributor" mdschema="dc" qualifier="codirector">Pebesma, Edzer</dim:field>
8. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="accessioned">2019-04-17T10:00:21Z</dim:field>
9. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="available">2019-04-17T10:00:21Z</dim:field>
10. <dim:field element="date" mdschema="dc" qualifier="issued">2018-11-30</dim:field>
11. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="uri">http://hdl.handle.net/10803/666680</dim:field>
12. <dim:field element="identifier" mdschema="dc" qualifier="doi">http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</dim:field>
13. <dim:field element="description" mdschema="dc" qualifier="abstract">This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</dim:field>
14. <dim:field element="description" mdschema="dc" qualifier="abstract">Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</dim:field>
15. <dim:field element="description" mdschema="dc" qualifier="degree">Programa de Doctorat en Geoinformàtica</dim:field>
16. <dim:field element="format" mdschema="dc" qualifier="extent">102 p.</dim:field>
17. <dim:field element="format" mdschema="dc" qualifier="mimetype">application/pdf</dim:field>
18. <dim:field element="language" mdschema="dc" qualifier="iso">eng</dim:field>
19. <dim:field element="publisher" mdschema="dc">Universitat Jaume I</dim:field>
20. <dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="license">L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dim:field>
21. <dim:field element="rights" lang="*" mdschema="dc" qualifier="uri">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dim:field>
22. <dim:field element="rights" mdschema="dc" qualifier="accessLevel">info:eu-repo/semantics/openAccess</dim:field>
23. <dim:field element="source" mdschema="dc">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dim:field>
24. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Urban dynamics</dim:field>
25. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Urban studies</dim:field>
26. <dim:field element="subject" mdschema="dc">Social media</dim:field>
27. <dim:field element="subject" mdschema="dc" qualifier="other">Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC)</dim:field>
28. <dim:field element="subject" mdschema="dc" qualifier="udc">71</dim:field>
29. <dim:field element="title" mdschema="dc">A statistical approach for studying urban human dynamics</dim:field>
30. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dim:field>
31. <dim:field element="type" mdschema="dc">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dim:field>
32. <dim:field element="embargo" mdschema="dc" qualifier="terms">cap</dim:field>
</dim:dim>

etdms

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<thesis schemaLocation="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/ http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/etdms.xsd">
1. <title>A statistical approach for studying urban human dynamics</title>
2. <creator>Santa Guzmán, Luis Fernando</creator>
3. <contributor>fernando.santa@isegi.unl.pt</contributor>
4. <contributor>false</contributor>
5. <contributor>Henriques, Roberto</contributor>
6. <contributor>Torres-Sospedra, Joaquín</contributor>
7. <contributor>Pebesma, Edzer</contributor>
8. <subject>Urban dynamics</subject>
9. <subject>Urban studies</subject>
10. <subject>Social media</subject>
11. <description>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</description>
12. <description>Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</description>
13. <date>2019-04-17</date>
14. <date>2019-04-17</date>
15. <date>2018-11-30</date>
16. <type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</type>
17. <type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type>
18. <identifier>http://hdl.handle.net/10803/666680</identifier>
19. <identifier>http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</identifier>
20. <language>eng</language>
21. <rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</rights>
22. <rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</rights>
23. <rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
24. <publisher>Universitat Jaume I</publisher>
25. <source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</source>
</thesis>

marc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
1. <leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="042">
  1. <subfield code="a">dc</subfield>
  </datafield>
3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="720">
  1. <subfield code="a">Santa Guzmán, Luis Fernando</subfield>
  2. <subfield code="e">author</subfield>
  </datafield>
4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="260">
  1. <subfield code="c">2018-11-30</subfield>
  </datafield>
5. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</subfield>
  </datafield>
6. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</subfield>
  </datafield>
7. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">
  1. <subfield code="a">http://hdl.handle.net/10803/666680</subfield>
  </datafield>
8. <datafield ind1="8" ind2=" " tag="024">
  1. <subfield code="a">http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</subfield>
  </datafield>
9. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Urban dynamics</subfield>
  </datafield>
10. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Urban studies</subfield>
  </datafield>
11. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Social media</subfield>
  </datafield>
12. <datafield ind1="0" ind2="0" tag="245">
  1. <subfield code="a">A statistical approach for studying urban human dynamics</subfield>
  </datafield>
</record>

marc_ccuc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<record schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
1. <leader>nam a 5i 4500</leader>
2. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Urban dynamics</subfield>
  </datafield>
3. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Urban studies</subfield>
  </datafield>
4. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
  1. <subfield code="a">Social media</subfield>
  </datafield>
5. <datafield ind1="1" ind2="0" tag="245">
  1. <subfield code="a">A statistical approach for studying urban human dynamics</subfield>
  </datafield>
6. <datafield ind1=" " ind2="1" tag="264">
  1. <subfield code="a">[Castelló] :</subfield>
  2. <subfield code="b">Universitat Jaume I,</subfield>
  3. <subfield code="c">2019</subfield>
  </datafield>
7. <datafield ind1="4" ind2="0" tag="856">
  1. <subfield code="z">Accés lliure</subfield>
  2. <subfield code="u">http://hdl.handle.net/10803/666680</subfield>
  </datafield>
8. <controlfield tag="007">cr |||||||||||</controlfield>
9. <controlfield tag="008">AAMMDDs2019 sp ||||fsm||||0|| 0 eng|c</controlfield>
10. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="100">
  1. <subfield code="a">Santa Guzmán, Luis Fernando,</subfield>
  2. <subfield code="e">autor</subfield>
  </datafield>
11. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="100">
  1. <subfield code="a">Programa de Doctorat en Geoinformàtica,</subfield>
  2. <subfield code="e">degree</subfield>
  </datafield>
12. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="300">
  1. <subfield code="a">1 recurs en línia (102 pàgines)</subfield>
  </datafield>
13. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="502">
  1. <subfield code="g">Tesi</subfield>
  2. <subfield code="b">Doctorat</subfield>
  3. <subfield code="c">Universitat Jaume I. Escola de Doctorat</subfield>
  4. <subfield code="d">2018</subfield>
  </datafield>
14. <datafield ind1="2" ind2=" " tag="710">
  1. <subfield code="a">Universitat Jaume I. Escola de Doctorat</subfield>
  </datafield>
15. <datafield ind1=" " ind2="4" tag="655">
  1. <subfield code="a">Tesis i dissertacions electròniques</subfield>
  </datafield>
16. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">Henriques, Roberto,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
17. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">Torres-Sospedra, Joaquín,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
18. <datafield ind1="1" ind2=" " tag="700">
  1. <subfield code="a">Pebesma, Edzer,</subfield>
  2. <subfield code="e">supervisor acadèmic</subfield>
  </datafield>
19. <datafield ind1="0" ind2=" " tag="730">
  1. <subfield code="a">TDX</subfield>
  </datafield>
20. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="520">
  1. <subfield code="a">This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</subfield>
  </datafield>
21. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="998">
  1. <subfield code="a">j</subfield>
  </datafield>
22. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="040">
  1. <subfield code="a">ES-BaCBU</subfield>
  2. <subfield code="b">cat</subfield>
  3. <subfield code="e">rda</subfield>
  4. <subfield code="c">ES-BaCBU</subfield>
  </datafield>
23. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="336">
  1. <subfield code="a">text</subfield>
  2. <subfield code="b">txt</subfield>
  3. <subfield code="2">rdacontent</subfield>
  </datafield>
24. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="337">
  1. <subfield code="a">informàtic</subfield>
  2. <subfield code="b">c</subfield>
  3. <subfield code="2">rdamedia</subfield>
  </datafield>
25. <datafield ind1=" " ind2=" " tag="338">
  1. <subfield code="a">recurs en línia</subfield>
  2. <subfield code="b">cr</subfield>
  3. <subfield code="2">rdacarrier</subfield>
  </datafield>
</record>

mets

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<mets ID=" DSpace_ITEM_10803-666680" OBJID=" hdl:10803/666680" PROFILE="DSpace METS SIP Profile 1.0" TYPE="DSpace ITEM" schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd">
1. <metsHdr CREATEDATE="2024-10-09T05:24:24Z">
  1. <agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION">
    1. <name>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</name>
    </agent>
  </metsHdr>
2. <dmdSec ID="DMD_10803_666680">
  1. <mdWrap MDTYPE="MODS">
    1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
      1. <mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Santa Guzmán, Luis Fernando</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">authoremail</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>fernando.santa@isegi.unl.pt</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">authoremailshow</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>false</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">director</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Henriques, Roberto</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">codirector</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Torres-Sospedra, Joaquín</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:name>
        <mods:role>
        <mods:roleTerm type="text">codirector</mods:roleTerm>
        </mods:role>
        <mods:namePart>Pebesma, Edzer</mods:namePart>
        </mods:name>
        <mods:extension>
        <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2019-04-17T10:00:21Z</mods:dateAccessioned>
        </mods:extension>
        <mods:extension>
        <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2019-04-17T10:00:21Z</mods:dateAvailable>
        </mods:extension>
        <mods:originInfo>
        <mods:dateIssued encoding="iso8601">2018-11-30</mods:dateIssued>
        </mods:originInfo>
        <mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/666680</mods:identifier>
        <mods:identifier type="doi">http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</mods:identifier>
        <mods:abstract>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</mods:abstract>
        <mods:language>
        <mods:languageTerm authority="rfc3066">eng</mods:languageTerm>
        </mods:language>
        <mods:accessCondition type="useAndReproduction" />
        <mods:subject>
        <mods:topic>Urban dynamics</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>Urban studies</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:subject>
        <mods:topic>Social media</mods:topic>
        </mods:subject>
        <mods:titleInfo>
        <mods:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</mods:title>
        </mods:titleInfo>
        <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>
        </mods:mods>
      </xmlData>
    </mdWrap>
  </dmdSec>
3. <amdSec ID="FO_10803_666680_1">
  1. <techMD ID="TECH_O_10803_666680_1">
    1. <mdWrap MDTYPE="PREMIS">
      1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">
        <premis:premis>
        <premis:object>
        <premis:objectIdentifier>
        <premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>
        <premis:objectIdentifierValue>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/1/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf</premis:objectIdentifierValue>
        </premis:objectIdentifier>
        <premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>
        <premis:objectCharacteristics>
        <premis:fixity>
        <premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>
        <premis:messageDigest>8bb521d8a8792e3598b7c4e571c97ab7</premis:messageDigest>
        </premis:fixity>
        <premis:size>3226938</premis:size>
        <premis:format>
        <premis:formatDesignation>
        <premis:formatName>application/pdf</premis:formatName>
        </premis:formatDesignation>
        </premis:format>
        </premis:objectCharacteristics>
        <premis:originalName>2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf</premis:originalName>
        </premis:object>
        </premis:premis>
        </xmlData>
      </mdWrap>
    </techMD>
  </amdSec>
4. <amdSec ID="FT_10803_666680_3">
  1. <techMD ID="TECH_T_10803_666680_3">
    1. <mdWrap MDTYPE="PREMIS">
      1. <xmlData schemaLocation="http://www.loc.gov/standards/premis http://www.loc.gov/standards/premis/PREMIS-v1-0.xsd">
        <premis:premis>
        <premis:object>
        <premis:objectIdentifier>
        <premis:objectIdentifierType>URL</premis:objectIdentifierType>
        <premis:objectIdentifierValue>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/3/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf.txt</premis:objectIdentifierValue>
        </premis:objectIdentifier>
        <premis:objectCategory>File</premis:objectCategory>
        <premis:objectCharacteristics>
        <premis:fixity>
        <premis:messageDigestAlgorithm>MD5</premis:messageDigestAlgorithm>
        <premis:messageDigest>71dcb59f16da62b5f84cd79f5e6d6b93</premis:messageDigest>
        </premis:fixity>
        <premis:size>194929</premis:size>
        <premis:format>
        <premis:formatDesignation>
        <premis:formatName>text/plain</premis:formatName>
        </premis:formatDesignation>
        </premis:format>
        </premis:objectCharacteristics>
        <premis:originalName>2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf.txt</premis:originalName>
        </premis:object>
        </premis:premis>
        </xmlData>
      </mdWrap>
    </techMD>
  </amdSec>
5. <fileSec>
  1. <fileGrp USE="ORIGINAL">
    1. <file ADMID="FO_10803_666680_1" CHECKSUM="8bb521d8a8792e3598b7c4e571c97ab7" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_666680_1" ID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_666680_1" MIMETYPE="application/pdf" SEQ="1" SIZE="3226938">
      1. <FLocat LOCTYPE="URL" href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/1/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf" type="simple" />
      </file>
    </fileGrp>
  2. <fileGrp USE="TEXT">
    1. <file ADMID="FT_10803_666680_3" CHECKSUM="71dcb59f16da62b5f84cd79f5e6d6b93" CHECKSUMTYPE="MD5" GROUPID="GROUP_BITSTREAM_10803_666680_3" ID="BITSTREAM_TEXT_10803_666680_3" MIMETYPE="text/plain" SEQ="3" SIZE="194929">
      1. <FLocat LOCTYPE="URL" href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/3/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf.txt" type="simple" />
      </file>
    </fileGrp>
  </fileSec>
6. <structMap LABEL="DSpace Object" TYPE="LOGICAL">
  1. <div ADMID="DMD_10803_666680" TYPE="DSpace Object Contents">
    1. <div TYPE="DSpace BITSTREAM">
      1. <fptr FILEID="BITSTREAM_ORIGINAL_10803_666680_1" />
      </div>
    </div>
  </structMap>
</mets>

mods

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<mods:mods schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
1. <mods:name>
  1. <mods:namePart>Santa Guzmán, Luis Fernando</mods:namePart>
  </mods:name>
2. <mods:extension>
  1. <mods:dateAvailable encoding="iso8601">2019-04-17T10:00:21Z</mods:dateAvailable>
  </mods:extension>
3. <mods:extension>
  1. <mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2019-04-17T10:00:21Z</mods:dateAccessioned>
  </mods:extension>
4. <mods:originInfo>
  1. <mods:dateIssued encoding="iso8601">2018-11-30</mods:dateIssued>
  </mods:originInfo>
5. <mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10803/666680</mods:identifier>
6. <mods:identifier type="doi">http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</mods:identifier>
7. <mods:abstract>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</mods:abstract>
8. <mods:abstract>Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</mods:abstract>
9. <mods:language>
  1. <mods:languageTerm>eng</mods:languageTerm>
  </mods:language>
10. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</mods:accessCondition>
11. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</mods:accessCondition>
12. <mods:accessCondition type="useAndReproduction">info:eu-repo/semantics/openAccess</mods:accessCondition>
13. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Urban dynamics</mods:topic>
  </mods:subject>
14. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Urban studies</mods:topic>
  </mods:subject>
15. <mods:subject>
  1. <mods:topic>Social media</mods:topic>
  </mods:subject>
16. <mods:titleInfo>
  1. <mods:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</mods:title>
  </mods:titleInfo>
17. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</mods:genre>
18. <mods:genre>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</mods:genre>
</mods:mods>

oaire

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<oaire:record schemaLocation="http://namespaceopenaire.eu/schema/oaire/">
1. <dc:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</dc:title>
2. <datacite:creator>
  1. <datacite:creatorName>Santa Guzmán, Luis Fernando</datacite:creatorName>
  </datacite:creator>
3. <datacite:contributor>fernando.santa@isegi.unl.pt</datacite:contributor>
4. <datacite:contributor>false</datacite:contributor>
5. <datacite:contributor>Henriques, Roberto</datacite:contributor>
6. <datacite:contributor>Torres-Sospedra, Joaquín</datacite:contributor>
7. <datacite:contributor>Pebesma, Edzer</datacite:contributor>
8. <datacite:contributor>Universitat Jaume I. Escola de Doctorat</datacite:contributor>
9. <dc:subject>Urban dynamics</dc:subject>
10. <dc:subject>Urban studies</dc:subject>
11. <dc:subject>Social media</dc:subject>
12. <dc:subject>Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC)</dc:subject>
13. <dc:subject>71</dc:subject>
14. <dc:description>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</dc:description>
15. <dc:description>Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</dc:description>
16. <dc:description>Programa de Doctorat en Geoinformàtica</dc:description>
17. <dc:date>2019-04-17T10:00:21Z</dc:date>
18. <dc:date>2019-04-17T10:00:21Z</dc:date>
19. <dc:date>2018-11-30</dc:date>
20. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
21. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
22. <datacite:alternateIdentifier>http://hdl.handle.net/10803/666680</datacite:alternateIdentifier>
23. <datacite:alternateIdentifier>http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</datacite:alternateIdentifier>
24. <dc:language>eng</dc:language>
25. <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
26. <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
27. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
28. <dc:format>102 p.</dc:format>
29. <dc:format>application/pdf</dc:format>
30. <dc:format>application/pdf</dc:format>
31. <dc:publisher>Universitat Jaume I</dc:publisher>
32. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
33. <oaire:file>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/1/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf</oaire:file>
</oaire:record>

ore

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<atom:entry schemaLocation="http://www.w3.org/2005/Atom http://www.kbcafe.com/rss/atom.xsd.xml">
1. <atom:id>http://hdl.handle.net/10803/666680/ore.xml</atom:id>
2. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/666680" rel="alternate" />
3. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/666680/ore.xml" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/describes" />
4. <atom:link href="http://hdl.handle.net/10803/666680/ore.xml#atom" rel="self" type="application/atom+xml" />
5. <atom:published>2019-04-17T10:00:21Z</atom:published>
6. <atom:updated>2019-04-17T10:00:21Z</atom:updated>
7. <atom:source>
  1. <atom:generator>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</atom:generator>
  </atom:source>
8. <atom:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</atom:title>
9. <atom:author>
  1. <atom:name>Santa Guzmán, Luis Fernando</atom:name>
  </atom:author>
10. <atom:category label="Aggregation" scheme="http://www.openarchives.org/ore/terms/" term="http://www.openarchives.org/ore/terms/Aggregation" />
11. <atom:category scheme="http://www.openarchives.org/ore/atom/modified" term="2019-04-17T10:00:21Z" />
12. <atom:category label="DSpace Item" scheme="http://www.dspace.org/objectModel/" term="DSpaceItem" />
13. <atom:link href="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/1/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf" length="3226938" rel="http://www.openarchives.org/ore/terms/aggregates" title="2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf" type="application/pdf" />
14. <oreatom:triples>
  1. <rdf:Description about="http://hdl.handle.net/10803/666680/ore.xml#atom">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceItem" />
    2. <dcterms:modified>2019-04-17T10:00:21Z</dcterms:modified>
    </rdf:Description>
  2. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/3/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf.txt">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>TEXT</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  3. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/1/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>ORIGINAL</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  4. <rdf:Description about="https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/2/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf.xml">
    1. <rdf:type resource="http://www.dspace.org/objectModel/DSpaceBitstream" />
    2. <dcterms:description>MEDIA_DOCUMENT</dcterms:description>
    </rdf:Description>
  </oreatom:triples>
</atom:entry>

qdc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<qdc:qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
1. <dc:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</dc:title>
2. <dc:creator>Santa Guzmán, Luis Fernando</dc:creator>
3. <dc:contributor>Henriques, Roberto</dc:contributor>
4. <dc:contributor>Torres-Sospedra, Joaquín</dc:contributor>
5. <dc:contributor>Pebesma, Edzer</dc:contributor>
6. <dc:subject>Urban dynamics</dc:subject>
7. <dc:subject>Urban studies</dc:subject>
8. <dc:subject>Social media</dc:subject>
9. <dcterms:abstract>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</dcterms:abstract>
10. <dcterms:abstract>Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</dcterms:abstract>
11. <dcterms:dateAccepted>2019-04-17T10:00:21Z</dcterms:dateAccepted>
12. <dcterms:available>2019-04-17T10:00:21Z</dcterms:available>
13. <dcterms:created>2019-04-17T10:00:21Z</dcterms:created>
14. <dcterms:issued>2018-11-30</dcterms:issued>
15. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
16. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
17. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/666680</dc:identifier>
18. <dc:identifier>http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</dc:identifier>
19. <dc:language>eng</dc:language>
20. <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
21. <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
22. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
23. <dc:publisher>Universitat Jaume I</dc:publisher>
24. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
</qdc:qualifieddc>

rdf

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<rdf:RDF schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">
1. <ow:Publication about="oai:www.tdx.cat:10803/666680">
  1. <dc:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</dc:title>
  2. <dc:creator>Santa Guzmán, Luis Fernando</dc:creator>
  3. <dc:contributor>fernando.santa@isegi.unl.pt</dc:contributor>
  4. <dc:contributor>false</dc:contributor>
  5. <dc:contributor>Henriques, Roberto</dc:contributor>
  6. <dc:contributor>Torres-Sospedra, Joaquín</dc:contributor>
  7. <dc:contributor>Pebesma, Edzer</dc:contributor>
  8. <dc:subject>Urban dynamics</dc:subject>
  9. <dc:subject>Urban studies</dc:subject>
  10. <dc:subject>Social media</dc:subject>
  11. <dc:description>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</dc:description>
  12. <dc:description>Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</dc:description>
  13. <dc:date>2019-04-17T10:00:21Z</dc:date>
  14. <dc:date>2019-04-17T10:00:21Z</dc:date>
  15. <dc:date>2018-11-30</dc:date>
  16. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
  17. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
  18. <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10803/666680</dc:identifier>
  19. <dc:identifier>http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</dc:identifier>
  20. <dc:language>eng</dc:language>
  21. <dc:rights>L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
  22. <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
  23. <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
  24. <dc:publisher>Universitat Jaume I</dc:publisher>
  25. <dc:source>TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</dc:source>
  </ow:Publication>
</rdf:RDF>

uketd_dc

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<uketd_dc:uketddc schemaLocation="http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/ http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/uketd_dc.xsd">
1. <dc:title>A statistical approach for studying urban human dynamics</dc:title>
2. <dc:creator>Santa Guzmán, Luis Fernando</dc:creator>
3. <dcterms:abstract>This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</dcterms:abstract>
4. <dcterms:abstract>Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</dcterms:abstract>
5. <uketdterms:institution>Universitat Jaume I</uketdterms:institution>
6. <dcterms:issued>2018-11-30</dcterms:issued>
7. <dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
8. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
9. <dc:language type="dcterms:ISO639-2">eng</dc:language>
10. <dcterms:isReferencedBy>http://hdl.handle.net/10803/666680</dcterms:isReferencedBy>
11. <dcterms:hasFormat>https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/3/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf.txt</dcterms:hasFormat>
12. <uketdterms:checksum type="uketdterms:MD5">71dcb59f16da62b5f84cd79f5e6d6b93</uketdterms:checksum>
13. <dc:identifier type="dcterms:URI">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/1/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf</dc:identifier>
14. <uketdterms:checksum type="uketdterms:MD5">8bb521d8a8792e3598b7c4e571c97ab7</uketdterms:checksum>
15. <uketdterms:embargodate>cap</uketdterms:embargodate>
16. <dc:subject>Urban dynamics</dc:subject>
17. <dc:subject>Urban studies</dc:subject>
18. <dc:subject>Social media</dc:subject>
19. <dc:subject>Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC)</dc:subject>
20. <dc:identifier>http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</dc:identifier>
</uketd_dc:uketddc>

xoai

Descarregar XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<metadata schemaLocation="http://www.lyncode.com/xoai http://www.lyncode.com/xsd/xoai.xsd">
1. <element name="dc">
  1. <element name="contributor">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Universitat Jaume I. Escola de Doctorat</field>
      </element>
    2. <element name="author">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Santa Guzmán, Luis Fernando</field>
        <field name="authority">6d07a952-8841-4d2a-949c-6a7039142b07</field>
        <field name="confidence">-1</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="authoremail">
      1. <element name="none">
        <field name="value">fernando.santa@isegi.unl.pt</field>
        </element>
      </element>
    4. <element name="authoremailshow">
      1. <element name="none">
        <field name="value">false</field>
        </element>
      </element>
    5. <element name="director">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Henriques, Roberto</field>
        <field name="authority">7512f1e3-8618-4dd7-9dea-f55e1650bca4</field>
        <field name="confidence">-1</field>
        </element>
      </element>
    6. <element name="codirector">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Torres-Sospedra, Joaquín</field>
        <field name="authority">8eba8c23-609e-4c7e-be22-4819cf8d29a4</field>
        <field name="confidence">-1</field>
        <field name="value">Pebesma, Edzer</field>
        <field name="authority">20bec041-0428-4d59-bfe3-dec9097b08c9</field>
        <field name="confidence">-1</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  2. <element name="date">
    1. <element name="accessioned">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2019-04-17T10:00:21Z</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="available">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2019-04-17T10:00:21Z</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="issued">
      1. <element name="none">
        <field name="value">2018-11-30</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  3. <element name="identifier">
    1. <element name="uri">
      1. <element name="none">
        <field name="value">http://hdl.handle.net/10803/666680</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="doi">
      1. <element name="none">
        <field name="value">http://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.738830</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  4. <element name="description">
    1. <element name="abstract">
      1. <element name="none">
        <field name="value">This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.</field>
        <field name="value">Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="degree">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Programa de Doctorat en Geoinformàtica</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  5. <element name="format">
    1. <element name="extent">
      1. <element name="none">
        <field name="value">102 p.</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="mimetype">
      1. <element name="none">
        <field name="value">application/pdf</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  6. <element name="language">
    1. <element name="iso">
      1. <element name="none">
        <field name="value">eng</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  7. <element name="publisher">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Universitat Jaume I</field>
      </element>
    </element>
  8. <element name="rights">
    1. <element name="license">
      1. <element name="none">
        <field name="value">L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</field>
        </element>
      </element>
    2. <element name="uri">
      1. <element name="*">
        <field name="value">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="accessLevel">
      1. <element name="none">
        <field name="value">info:eu-repo/semantics/openAccess</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  9. <element name="source">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</field>
      </element>
    </element>
  10. <element name="subject">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">Urban dynamics</field>
      2. <field name="value">Urban studies</field>
      3. <field name="value">Social media</field>
      </element>
    2. <element name="other">
      1. <element name="none">
        <field name="value">Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC)</field>
        </element>
      </element>
    3. <element name="udc">
      1. <element name="none">
        <field name="value">71</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  11. <element name="title">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">A statistical approach for studying urban human dynamics</field>
      </element>
    </element>
  12. <element name="type">
    1. <element name="none">
      1. <field name="value">info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</field>
      2. <field name="value">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</field>
      </element>
    </element>
  13. <element name="embargo">
    1. <element name="terms">
      1. <element name="none">
        <field name="value">cap</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  </element>
2. <element name="bundles">
  1. <element name="bundle">
    1. <field name="name">TEXT</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf.txt</field>
        <field name="originalName">2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf.txt</field>
        <field name="description">Extracted text</field>
        <field name="format">text/plain</field>
        <field name="size">194929</field>
        <field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/3/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf.txt</field>
        <field name="checksum">71dcb59f16da62b5f84cd79f5e6d6b93</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">3</field>
        <field name="drm">open access</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  2. <element name="bundle">
    1. <field name="name">ORIGINAL</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf</field>
        <field name="originalName">2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf</field>
        <field name="description" />
        <field name="format">application/pdf</field>
        <field name="size">3226938</field>
        <field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/1/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf</field>
        <field name="checksum">8bb521d8a8792e3598b7c4e571c97ab7</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">1</field>
        <field name="drm">open access</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  3. <element name="bundle">
    1. <field name="name">MEDIA_DOCUMENT</field>
    2. <element name="bitstreams">
      1. <element name="bitstream">
        <field name="name">2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf.xml</field>
        <field name="originalName">2018_Tesis_Santa Guzman_Luis Fernando.pdf.xml</field>
        <field name="description">Document Consulta</field>
        <field name="format">text/xml</field>
        <field name="size">106</field>
        <field name="url">https://www.tdx.cat/bitstream/10803/666680/2/2018_Tesis_Santa%20Guzman_Luis%20Fernando.pdf.xml</field>
        <field name="checksum">07938bbc046d92e7c324e80df823b777</field>
        <field name="checksumAlgorithm">MD5</field>
        <field name="sid">2</field>
        <field name="drm">open access</field>
        </element>
      </element>
    </element>
  </element>
3. <element name="others">
  1. <field name="handle">10803/666680</field>
  2. <field name="identifier">oai:www.tdx.cat:10803/666680</field>
  3. <field name="lastModifyDate">2023-10-10 09:41:37.614</field>
  4. <field name="drm">open access</field>
  </element>
4. <element name="repository">
  1. <field name="name">TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)</field>
  2. <field name="mail">pir@csuc.cat</field>
  </element>
</metadata>